数据结构__基本概念和算法评价

数据结构的基本概念与算法评价

 
数据对象 是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的子集。 
数据元素 是数据的基本单位。 
数据项 是构成数据元素的不可分割的最小单位。

数据类型

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。

• 原子类型：其值不可再分的数据类型。
• 结构类型：其值可以再分解为若干成分（分量）的数据类型。
• 抽象数据类型：抽象数据组织和与之相关的操作。通常用（数据对象、数据关系、基本操作集）这样的三元组来表示抽象数据类型。

数据结构 = 数据的逻辑结构 + 存储结构 + 运算 
（运算的定义针对于逻辑结构，运算的实现针对于物理结构）

数据的存储结构

• 顺序存储： 把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 优点： 可以实现随机存取，每个元素占最少的存储空间； 缺点： 只能使用相邻的一整块存储单元，因此可以产生较多的外部碎片。
• 链式存储： 不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助只是元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系。 优点： 不会出现碎片现象，充分利用所有的存储单元； 缺点： 每个元素因存储指针而占用额外的存储空间，并且只能实现顺序存取。
• 索引存储： 在存储元素信息的同时，还建立普加的索引表。索引表中的每一项成为索引项，ielts考试费用索引项的一般形式为：（关键字，地址）。 优点： 检索速度快； 缺点： 增加了附加的索引表，会占用较多存储空间，增删数据花费时间长。
• 散列存储： 根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称为Hash存储。 优点： 检索、增删结点操作都很快； 缺点： 散列函数不好可能出现元素存储单元的冲突，而解决冲突会增加时间和空间的开销。

算法评价：