Elasticsearch系列(一)--入门

目录

• 一、什么是Elasticsearch：
• 二、使用场景：
• 三、核心概念：
• 四、使用场景：
  • 1、电商搜索：
  • 2、日志分析：
  • 3、应用监控
  • 4、不适合的场景：

一、什么是Elasticsearch：

Elasticsearch基于Lucene构建的开源搜索引擎，Java编写，提供restful API，支持横向拓展，能够完成海量数据处理。

简单理解：

一个能快速搜索大量数据的"智能文件柜"。比如：
在百万本书中瞬间找到包含"人工智能"的书籍
实时统计网站用户最近1小时的活跃度
分析服务器日志中的错误信息

核心特点：

🔍 闪电般的搜索速度
📈 轻松处理海量数据
🛠️ 自带数据分析工具

二、使用场景：

传统数据库的局限：

SELECT * FROM products 
WHERE name LIKE '%手机%' 
AND price BETWEEN 1000 AND 3000
ORDER BY sales DESC;

数据量超过百万时变慢
无法实现模糊搜索（如"智能手表"匹配"智能手环"）
实时统计需要复杂SQL

Elasticsearch的优势：

毫秒级响应千万级数据搜索
支持中文分词、拼音搜索、相似词推荐
内置可视化统计功能

三、核心概念：

概念	比喻	作用说明
索引(Index)	图书馆的书架	存放同类数据（如用户数据、商品数据）
文档(Doc)	书架上的书	一条具体数据（如一件商品信息）
分片(Shard)	书架的分隔层	将大数据分割存储
副本(Replica)	备份书架	防止数据丢失，提高查询速度

四、使用场景：

1、电商搜索：

商品多条件筛选（颜色+价格+品牌）
智能推荐相似商品

2、日志分析：

收集服务器日志
快速定位系统错误

3、应用监控

实时统计用户活跃度
生成运营数据报表

4、不适合的场景：

需要严格事务（如银行转账）
频繁更新数据（如股票交易系统）