Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

 rollup:

如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

cube:

    如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。

grouping:
    在使用rollup和cube函数时，可以结合grouping函数进行使用。
   1. grouping函数返回1时表示本条统计结果记录中该列未列入统计条件;返回值为0时表示该列被列入统计条件。

　2.使用 GROUPING 区分空值
　　CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
            ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
       END AS Item,
       CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
            ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
       END AS Color,
       SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE

grouping_id: 

grouping_id()可以美化效果
 grouping_id()函数接受一列或多列统计条件，通过与having条件子句结合可以对统计记录进行过滤，将不包含小计或者总计的记录过滤掉，grouping_id()函数返回grouping()位向量的十进制值，GROUPING位向量的计算方法是将按照顺序对每一列调用GROUPING函数的结果组合起来。

GROUPING SETS

GROUPING SETS是对GROUP BY子句的进一步扩充。使用GROUPING SETS在同一个查询中定义多个分组集，Oracle对GROUPING SETS子句指定的分组集进行分组后用UNION ALL操作将各分组结果集结合起来，GROUPING SETS的优点是：只进行一次分组即可，不必书写复杂的UNION语句，GROUPING SETS中包含的分组项越多，性能越好。             

（4）复合列：是被作为整体处理的一组列的集合，如ROLLUP（a，（b，c））



（5）连接分组集

GROPU BY GROUPING SETS(a,b),GROPUING SETS(c,d)等价于：
GROUP BY (a,c)
UNION
GROUP BY (a,d)
UNION
GROUP BY (b,c)
UNION
GROUP BY (b,d)

GROUP BY department_id,ROLLUP(job_id),CUBE(manager_id)等价于：
(department_id,job_id,manager_id),(department_id,manager_id),(department_id,job_id),(department_id);

解释：

rollup(job_id)=(job_id,null),cube(manager_id)=(manager_id,null)所以GROPU BY department_id,ROLLUP(job_id),CUBE(manager_id)就等价于deparment_id*(job_id,null)*(manager_id,null)最后的结果为：
(department_id,job_id,manager_id),(department_id,null,manager_id),(department_id,job_id,null),(department_id,null,null)=>
(department_id,job_id,manager_id),(department_id,manager_id),(department_id,job_id),(department_id);