摘要：开始之前 这几天由于自己的原因没有写, 一个是因为自己懒了, 一个是感觉这里遇到点问题不想往下写了, 我们先努力结束这个章节吧, 之前介绍了比较常用而且比较好理解的均值和中值滤波, 但是呢,在例程 "Smoothing Images" , 还有给出的其他的滤波方式, 主要是高斯滤波和双边滤波, 我们 阅读全文

摘要：开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我 阅读全文

摘要：opencv 实现噪声添加, 然后计算相应的图像噪声参数, 进而给出传统的滤波算法进行分析, 给出了均值滤波的C++ 实现以及 opencv的实现方式, 最终进行降噪的结果对比, 在对降噪的过程进行分析, 阅读全文

摘要：开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们 阅读全文