概率与条件概率

贝斯公式

\[P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}=\frac{P(A)P(\frac{B}{A})}{P(B)} \]

\[P(A|B)=\frac{P(A_i)P(B|A_i)}{\sum_{i=1}^{n}{P(A_i)P(B|A_i)}} \]

可信性问题分析

小孩可信概率0.8
可信小孩说谎概率0.1
不可信小孩说谎0.5
A:小孩说谎 B:小孩可信
P(A|B)=0.1
P(A|非B)=0.8
P(B)=0.8
P(非B)=0.2
第一次说谎后

\[P(B|A)=\frac{P(B)P(\frac{A}{B})}{P(B)P(\frac{A}{B})+P(非B)P(\frac{A}{非B})}=0.444 \]

全概率公式
敏感性调查

\[P(A)=\sum_{i=1}^n{P(\frac{A}{B_i})P(B_i)} \]

warner 随机化选择
simmons 改进了这种模型

posted @ 2021-09-24 10:45  Hugh996  阅读(240)  评论(0)    收藏  举报