2025 年 3月随笔档案 - HuggingFace

摘要：

DeepSeek R1 发布已经两周了，而我们启动 open-r1 项目——试图补齐它缺失的训练流程和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊: Open-R1 在模仿 DeepSeek-R1 流程和数据方面的进展我们对 DeepSeek-R1 的认识和相关讨论 DeepSeek-R1 发布后社阅读全文

posted @ 2025-03-29 06:42 HuggingFace 阅读(471) 评论(0) 推荐(2)

为什么 AI 模型离科学革命还差得很远？

摘要：作者：Thomas Wolf, Hugging Face 联合创始人和首席科学家发布日期：2025 年 2 月 26 日原文链接：🔭 The Einstein AI model 几天前，我在一个活动上分享了一个略显争议的观点，后来我决定把它写下来：我担心人工智能无法带来所谓的“压缩的 21 世阅读全文

posted @ 2025-03-27 19:21 HuggingFace 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

常见的 AI 模型格式

摘要：来源：博客链接过去两年，开源 AI 社区一直在热烈讨论新 AI 模型的开发。每天都有越来越多的模型在 Hugging Face 上发布，并被用于实际应用中。然而，开发者在使用这些模型时面临的一个挑战是模型格式的多样性。在本文中，我们将探讨当下常见的 AI 模型格式，包括： GGUF PyTorc 阅读全文

posted @ 2025-03-27 17:40 HuggingFace 阅读(1425) 评论(1) 推荐(3)

SmolVLM2: 让视频理解能力触手可及

摘要：

一句话总结: SmolVLM 现已具备更强的视觉理解能力📺 SmolVLM2 标志着视频理解技术的根本性转变——从依赖海量计算资源的巨型模型，转向可在任何设备运行的轻量级模型。我们的目标很简单: 让视频理解技术从手机到服务器都能轻松部署。我们同步发布三种规模的模型 (22 亿/5 亿/2.56 阅读全文

posted @ 2025-03-24 22:15 HuggingFace 阅读(1372) 评论(0) 推荐(0)

在 Hugging Face Spaces 上使用 Gradio 免费运行 ComfyUI 工作流

摘要：

简介在本教程中，我将逐步指导如何将一个复杂的 ComfyUI 工作流转换为一个简单的 Gradio 应用程序，并讲解如何将其部署在 Hugging Face Spaces 的 ZeroGPU 无服务器架构上，这样可以让它以无服务器的方式免费部署和运行。在本教程中，我们将使用 Nathan Ship 阅读全文

posted @ 2025-03-24 17:22 HuggingFace 阅读(1046) 评论(0) 推荐(1)

在 Hugging Face 上部署语音转语音模型

摘要：

介绍 S2S (语音到语音) 是 Hugging Face 社区内存在的一个令人兴奋的新项目，它结合了多种先进的模型，创造出几乎天衣无缝的体验: 你输入语音，系统会用合成的声音进行回复。该项目利用 Hugging Face 社区中的 Transformers 库提供的模型实现了流水话处理。该流程处阅读全文

posted @ 2025-03-12 13:45 HuggingFace 阅读(961) 评论(0) 推荐(3)

LayerSkip: 使用自推测解码加速大模型推理

摘要：

自推测解码是一种新颖的文本生成方法，它结合了推测解码 (Speculative Decoding) 的优势和大语言模型 (LLM) 的提前退出 (Early Exit) 机制。该方法出自论文 LayerSkip: Enabling Early-Exit Inference and Self-Spec 阅读全文

posted @ 2025-03-11 13:47 HuggingFace 阅读(437) 评论(0) 推荐(1)

从文件到块: 提高 Hugging Face 存储效率

摘要：Hugging Face 在 Git LFS 仓库中存储了超过 30 PB 的模型、数据集和 Spaces。由于 Git 在文件级别进行存储和版本控制，任何文件的修改都需要重新上传整个文件。这在 Hub 上会产生高昂的成本，因为平均每个 Parquet 和 CSV 文件大小在 200-300 MB 阅读全文

posted @ 2025-03-04 16:48 HuggingFace 阅读(559) 评论(0) 推荐(3)

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03 2025 档案

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