摘要：参考：《Python数据分析和运营化处理》 数据标准化是一种数据预处理操作，通过处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间，例如[0, 1]，或[ 1, 1]，减少了因为数据规模和分布差异的不同造成对模型的影响。避免“大数吃小数”现象。 |标准化方法|数学公式|优点|缺点|区间| |: :| 阅读全文

摘要：参考：《数据挖掘导论》，《Introduction to Data Mining》 [TOC] 数据预处理的内容包括： （1）聚类 （2）抽样 （3）维归约 （4）特征子集选择 （5）特征创建 （6）离散化和二元化 （7）变量变换 每个项目分为两种方式： 1. 选择分析所需要的数据对象和属性； 2. 阅读全文

摘要：[TOC] 1、文章主要工作： 1.1 设计了一种适用于入侵检测的特征提取方法。（降维）DSFE:Distance sum based feature extraction method; 提出了一种 基于簇中心距离和 的特征提取方法：利用数据集中各数据样本与簇中心的距离和关系，将原始特征向量从高维 阅读全文

摘要："看论文" 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的 9 个星期的网络连接数据, 分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布, 测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型, 这使得入侵检测更具有现实性。 在训练集中包含了1种正常的标识类型 normal 阅读全文

摘要：xpath是一个路径表达式， "xpath学习" （1）xpath节点 在XPath中，有七种类型的节点：元素，属性，文本，命名空间，处理指令，注释以及文档节点；XML文档是被作为节点树来对待的。树的根被称为文档节点或者根结点 （2）xpath语法 xpath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或 阅读全文

摘要："来源" 现在的互联网公司，做数据处理和分析都会涉及到hadoop平台。如果企业要想基于新的平台进行创新却显得十分困难；虽然数据增多了，创新的可能性也增加了，但是进行数据处理的步骤却变得更加复杂，例如，采集、开发、挖掘、运维等等。可以从以下几个角度进行分析： （1）从平台的角度讲，由于新平台导致企业 阅读全文