摘要：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('./mnist_train.csv') print('Data: ', data) print('Datatype: 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:22
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Anaconda 中Tensorflow 和PyTorch 环境的搭建 title: r'Anaconda 中Tensorflow 和PyTorch 环境的搭建' author: "hugaotuan" date: "1/13/2022" output: markdown Conda 环境 下载与安 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:21
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摘要：
基于深度学习的轻量化姿态检测模型设计 摘 要： 随着深度神经网络和智能移动设备的快速发展，单目人体姿态检测的技术门槛逐步降低，网络结构轻量化设计逐渐成为前沿且热门的研究方向。当单目人体姿态检测与模型轻量化相结合，在低配置的移动终端如单片机上进行保证精度的人体姿态检测便成为可能。阐述深度学习的单目人体 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:15
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2.1.1 选取评价指标 一般是用PCK(Percentage of Correct Keypoints)/PCKh(Percentage of Keypoints of headsize)和OKS(Object Keypoint Similarity)+mAP(mean Average Preci 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:15
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摘要：
分析OpenPose存在的问题 OpenPose架构 主干网络 作为提取图像特征的主干网络，OpenPose使用了VGG-19，其优缺点都显而易见，优点是： 其结构简单，类似于一个直筒的线性结构； 同时VGG-19由19个卷积块级联，较深的网络能够获得更大的感受野，提取到足够多的特征。 因为方向是轻 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:14
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摘要：
Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods（单目人体姿态估计） 总述Human Pose Estimation(HPE) 文章基于深度学习的2D/3维人体姿态估计方法进行综述，而不涉及深度、红外光源 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:13
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轻量化神经网络测试 尝试训练100张640x480大小的图片 | 网络模型 | Time(s) | Images/s | | | | | | Openpose(VGG-19) | 36.4 | 2.75 | | Openpose(MobileNet v1) | 4.2 | 23.94 | 尝试训练1 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:12
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Recent Advances in Deep Learning An Overview 引言：DL和ML的发展现状以及DL是什么 深度学习（DL）的概念最早在1989年引入机器学习（ML），在2000后被引入人工神经网络（ANN）。最近的深度学习方法大多数是在2006年开始发展起来的。 深度学习（ 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:01
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