智能计算与优化方法——粒子群算法
摘要:
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)于1955年提出,源于对对鸟群觅食过程中的迁徙和群居的模拟。这个算法由两个公式组成:速度更新公式位置更新公式PSO/GA的广义理解:Ø具有隐含的选择机制Ø进化方程与实数编码的算术交叉向类似,“认知”与“社会”部分可理解为两个父代产生一个子代的算术交叉运算。Ø速度更新方程也可理解为一个变异算子,其变异强度取决于两个父代微粒间的距离,即个体最优和全局最优的两个微粒的距离;ØW×vd可看作另一种变异形式,其大小于微粒在前代进化中的位置相关。Ø进化类算法——子代替代父 阅读全文
posted @ 2013-05-05 21:03
hudingyin
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