（Opencv07）绘制边框
cv2.boundingRect(img) 这个函数可以获得一个图像的最小矩形边框一些信息
cv2.rectangle()可以画出该最小矩形边框
x, y ,w, h = cv2.boungingRect(img)
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img : 需要是一个二值图像。
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x,y : 可以包围这个img的最小矩形的左上角的坐标。
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w,h: 可以包围这个img的最小矩形的长，宽。
img = cv2.rectangle(img.copy(), (x, y), (x+w, y+h),(0, 255, 0), 2)
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img.copy() : 需要拷贝一份传入,不然原图像会变喔！
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(x,y) : 需要绘制矩形的左上角的坐标。
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(x+w, y+h) : 要绘制矩形的右下角点。
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(0, 255, 0) : 线条颜色，BGR
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2 ： 线宽
示例图片
示例代码
import cv2
def cv_show(image, name):
cv2.imshow(name, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
img = cv2.imread('triangle.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 转换为二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 轮廓信息(列表),层级
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = contours[0]
# (bounding rectangle 边框) 水平位置,竖直位置,长,高
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
print('x:{}, y:{}, w:{}, h:{}'.format(x, y, w, h))
img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv_show(img, 'img')
示例结果
