工作中的那些坑(2)——逆波兰表达式

工作项目里用到线性回归算法，用于计算账户的分值，表明某账户是否是有风险的账户。其中参数都配好了，代码里直接用逆波兰表达式解析即可。

逆波兰表示法（Reverse Polish notation，RPN，或逆波兰记法），是一种是由波兰数学家扬·武卡谢维奇1920年引入的数学表达式方式，在逆波兰记法中，所有操作符置于操作数的后面，因此也被称为后缀表示法。逆波兰记法不需要括号来标识操作符的优先级。

编程实现的话，其实也很简单，两个栈即可实现，姑且把一个栈叫做 operators，保存运算符，另一个栈叫做output，保存最终的表达式。

就三个要点：

• 数字直接入output
• 运算符要与operators栈顶比较，优先级大则入栈，小于或等于则operators出栈后再入栈
• operators栈顶若是(则无条件入栈

借用一张网上的图片来说明：

其代码如下：

package test;

import java.util.Stack;

public class ReversePolishNotation {
    public static void main(String[] args) {
        // 测试用例
        // String str = "1+2*3-4*5-6+7*8-9"; //123*+45*-6-78*+9-
        String str = "a*(b-c*d)+e-f/g*(h+i*j-k)"; // abcd*-*e+fg/hij*+k-*-
        // String str = "6*(5+(2+3)*8+3)"; //6523+8*+3+*
        // String str = "a+b*c+(d*e+f)*g"; //abc*+de*f+g*f

        Stack<Character> operators = new Stack<>(); // 运算符
        Stack<Object> output = new Stack<Object>(); // 输出结果
        rpn(operators, output, str);
        for (Object c : output) {
            System.out.print(c+" ");
        }
        System.out.println(" ");
        System.out.println(output);
    }

    public static void rpn(Stack<Character> operators, Stack<Object> output, String str) {
        char[] chars = str.toCharArray();
        int pre = 0;
        boolean digital; // 是否为数字（只要不是运算符，都是数字），用于截取字符串
        int len = chars.length;
        int bracket = 0; // 左括号的数量

        for (int i = 0; i < len;) {
            pre = i;
            digital = Boolean.FALSE;
            // 截取数字
            while (i < len && !Operator.isOperator(chars[i])) {
                i++;
                digital = Boolean.TRUE;
            }

            //数字，直接压入结果栈
            if (digital) {
                output.push(str.substring(pre, i));
            } 
            //非数字，即操作符
            else {
                char o = chars[i++]; // 运算符
                if (o == '(') {
                    bracket++;
                }
                if (bracket > 0) {
                    if (o == ')') {
                        //操作符栈不为空，弹出栈顶直到遇到(，丢弃一对括号
                        while (!operators.empty()) {
                            char top = operators.pop();
                            if (top == '(') {
                                break;
                            }
                            output.push(top);
                        }
                        bracket--;
                    } else {
                        // 如果栈顶为 ( ，则直接添加，不顾其优先级
                        // 如果之前有 ( ，但是 ( 不在栈顶，则需判断其优先级，如果优先级比栈顶的低，则依次出栈
                        while (!operators.empty() && operators.peek() != '('
                                && Operator.cmp(o, operators.peek()) <= 0) {
                            output.push(operators.pop());
                        }
                        operators.push(o);
                    }
                } else {
                    while (!operators.empty() && Operator.cmp(o, operators.peek()) <= 0) {
                        output.push(operators.pop());
                    }
                    operators.push(o);
                }
            }

        }
        // 遍历结束，将运算符栈全部压入output
        while (!operators.empty()) {
            output.push(operators.pop());
        }
    }
}

enum Operator {
    ADD('+', 1), SUBTRACT('-', 1), MULTIPLY('*', 2), DIVIDE('/', 2), LEFT_BRACKET('(', 3), RIGHT_BRACKET(')', 3); // 括号优先级最高
    char value;
    int priority;

    Operator(char value, int priority) {
        this.value = value;
        this.priority = priority;
    }

    /**
     * 比较两个符号的优先级
     *
     * @param c1
     * @param c2
     * @return c1的优先级是否比c2的高，高则返回正数，等于返回0，小于返回负数
     */
    public static int cmp(char c1, char c2) {
        int p1 = 0;
        int p2 = 0;
        for (Operator o : Operator.values()) {
            if (o.value == c1) {
                p1 = o.priority;
            }
            if (o.value == c2) {
                p2 = o.priority;
            }
        }
        return p1 - p2;
    }

    /**
     * 枚举出来的才视为运算符，用于扩展
     *
     * @param c
     * @return
     */
    public static boolean isOperator(char c) {
        for (Operator o : Operator.values()) {
            if (o.value == c) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

 

本来事情到这里已经结束，突然来了新的需求：账户算出来的分数较为无序，于是考虑用sigmoid函数将其映射到（0，1）区间内，在乘以系数使其显示更为直观。为了使整个表达式更将通用，要求做到同时能解析sigmoid函数，即：原来单纯解析常量、变量、运算符的逆波兰表达式已经不能直接解析新增的sigmoid函数（即表达式），另外对嵌套的情况也没做处理，所以需要重新设计一个更为通用的语法解析器，根据具体的需求来决定设计成什么样，这里就不多做赘述。

另外介绍下sigmoid函数，按照wiki上的解释：A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. Often, sigmoid function refers to the special case of the logistic function shown in the first figure and defined by the formula

 

其曲线如图

 

简单来说，该函数将一个区间平滑的映射到（0，1）区间内，是不是联想到了概率呢？以后可能会更新一系列机器学习的文章对此函数做进一步说明。