TensorFlow读取csv文件过程

1. 导入所需的模块并声明全局变量：
   
   
    
2. 定义一个将文件名作为参数的函数，并返回大小等于 BATCH_SIZE 的张量：
   
   
    
3. 定义 f_queue 和 reader 为文件名：
   
   
    
4. 这里指定要使用的数据以防数据丢失。对 .csv 解码并选择需要的特征。例如，选择 RM、PTRATIO 和 LSTAT 特征：
   
   
    
5. 定义参数来生成批并使用 tf.train.shuffle_batch() 来随机重新排列张量。该函数返回张量 feature_batch 和 label_batch：
   
   
    
6. 这里定义了另一个函数在会话中生成批：
   
   
    
7. 使用这两个函数得到批中的数据。这里，仅打印数据；在学习训练时，将在这里执行优化步骤：