opencv3学习笔记之入门介绍（安装）(python 版)（一）

opencv工具介绍

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学习图像以及视觉的人，应该都听过或者用过大名鼎鼎的opencv库，这是视觉方面最权威的库，没有之一，随着近些年人工智能的火爆，学习视觉方向的人越来越多，目前已经跟新到4.1版本了，其中在4系列中，加入了更多和机器学习相关的内容，也是越来越丰富了。库本身由c++编写的，随着Python的普及，也有python语言对应的库包，使用pip工具可以一键安装，十分方便。

安装环境介绍：

（1）完全使用anaconda工具包，anaconda可以非常便捷的对python库进行管理和使用，自带的jupyter和spyder具有一定的开发功能，非常便捷。对于入门使用非常友好。不过启动慢，缺乏一定的debug能力，代码提示能力有限。

（2）使用python解释器+pycharm/eclipse工具进行开发配置。喜欢上pycharm的原因无疑是因为它的强大的debug能力和代码提示功能，它能够自动补全opencv中的一些函数，这一点无疑非常棒的，而上面提到的anaconda里带的开发工具没有此项功能，对于熟悉java的人来说，eclipse配置python也是非常棒的，可以大胆尝试，对于包的话，完全使用pip工具完美搭配。