摘要： 完全删除mysql https://www.cnblogs.com/winter-bamboo/p/10837949.html vue表单绑定及css部分https://www.jianshu.com/p/0ccad24f6f03 export default暴露接口用法https://www.cn 阅读全文

摘要： 使用技术：vue node mysql（使用阿里云数据库） ElementUI 等部分组件 超市存销系统默认页面 现有功能：供应商管理，商品需求管理，商品计划生成，货架管理（没有完成），仓库管理（没有开始），商品入仓上架功能（没想出方案未开始），角色权限（没有开始） ①供应商管理 支持excel导入 阅读全文

摘要： 一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 选题：Kaggle分析数据项目--泰坦尼克号-从灾难中学习机器 https://www.kaggle.com/c/titanic 理由：电脑配置缘故，进行hadoop平台应用太费时间，故选择第二题， 由于期 阅读全文

摘要： 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 阅读全文

摘要： 1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 要解释这三者之间的关系和应用，最简单的方法就是画一个同心圆，如下图，人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，也是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别 阅读全文

摘要： 1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, 阅读全文

摘要： 1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl 阅读全文

摘要： 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 对于分类来说，在对数据集分类时，我们是知道这个数据集是有多少种类的；而对于聚类来说，在对数据集操作时，我们是不知道该数据集包含多少类，我们要做的，是将数据集中相似的数据归纳在一起。他们都是对数据集的归纳。 简述什么是监督学习与 阅读全文

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择能剔除不相关或冗余的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。 另一方面，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。 2、PCA 把多个指标转化为少数几个综合指标，同时保留住较多的原数据点的特性，使数据能更好 阅读全文

摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 阅读全文