算法作业Week1

大厂代码规范

命名规范

• 变量/函数：使用有意义的英文单词，采用小写字母加下划线（snake_case）或小驼峰（camelCase）命名。
  例如：user_name，getUserInfo()
• 类名：采用大驼峰（PascalCase），如：UserManager。
• 常量：全部大写，用下划线分隔，如：MAX_SIZE。

注释规范

• 文件开头需写文件说明、作者、时间。
• 关键逻辑、复杂算法需写注释，注释语言要简洁明了。
• 公共接口必须有注释，说明参数、返回值、异常。

格式规范

• 缩进统一使用 4 个空格，不允许 Tab 和空格混用。
• 每行不超过 120 个字符。
• 运算符两边必须有空格，例如 a + b。
• 花括号位置统一（如 Java 要求左大括号不换行）。

工程实践

• 严格遵循 单一职责原则，一个函数只做一件事。
• 避免魔法数，使用常量或配置文件。
• 代码需通过单元测试，覆盖率不低于 80%。
• 提交前必须通过 lint 检查 和 CI 流程。
• 代码合并需至少两人 Code Review。

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《数学之美》读书观后感

读了《数学之美》的第二章，我最大的感触是：数学与语言的结合之妙。在日常生活中，我们习惯把数学看作抽象、理性、充满公式推导的学科，而把自然语言看作感性、模糊、充满歧义的载体。但吴军在书中展示了一个全新的视角：语言的规律可以用概率、统计、向量空间等数学工具来刻画。

书中提到，早期的自然语言处理是基于规则的，效果不佳。而引入统计方法后，通过大规模的语料库，机器可以通过概率模型来“猜测”人类的语言。例如，搜索引擎输入“北京大学”，系统会在庞大的数据中判断下一个最可能出现的词是“图书馆”而不是“苹果”。这就是数学在背后发挥的力量。

我觉得这章给了我两个启发：

1. 跨界思维很重要。很多时候问题看似不相关，但换一个工具就能打开新思路。
2. 数据与数学结合是现代科技的核心。从搜索引擎到机器翻译，从推荐系统到人工智能，数学都是幕后驱动力。

总的来说，《数学之美》让我认识到：数学不仅仅是课堂上的公式，它是一种普适的思维方式。它能让模糊的语言变得可以计算，让海量的信息变得可以利用。这种力量，正是现代信息社会的核心所在。