2018年10月12日
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原贴: http://www.fengchang.cc/post/89 之前读书看过,没有总结,忘得差不多了,最近读书又看了一遍,写总结如下。 还是老方法,先建立直觉,提供一个比较好的建立直觉的资料:A TUTORIAL ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS 我的圈评 我
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posted @ 2018-10-12 07:26
huangzifu
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2018年10月9日
摘要:
出处:http://www.fengchang.cc/post/24 家谱的数据结构并不复杂,逻辑上可以抽象成一种图,节点为人物,边为人物关系,关系粗略分为两类,一类是跨层级的亲子关系(如父子,父女,母子,母女),另一类为同层级的夫妻关系(其实如果要加上更多的也可以)。有了这两类关系,就可以完全地描
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posted @ 2018-10-09 13:51
huangzifu
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出处:http://www.fengchang.cc/post/100 今天彻底完成猫狗大战的任务,来几张图展示一下, 源代码在此,本文图的是在模型训练到52000个batch时保存的checkpoint模型下的效果,每个batch70张图片,代码是根据tensorflow advanced cn
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posted @ 2018-10-09 13:45
huangzifu
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原文:http://www.fengchang.cc/post/105 参考 这里 和 这里 和 这里 就说这个猜想跟素数的分布有关,而素数的重要性被奉为万数之基。 一句话定义黎曼猜想: 黎曼zeta函数只在下面两种点上为0值:第一种是负偶数第二种是实部为1/2的复数。 用二维坐标系表示复平面
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posted @ 2018-10-09 13:44
huangzifu
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2017年10月17日
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什么是structured lock?先来段代码: 这段代码用synchronized来解决并发问题,这个例子是在方法上上锁,也就是object级别,那么一旦这个object被上锁,该object的所有同步方法都会被锁,锁被释放的时机是方法执行完毕,提到synchronized,也顺便提一下wait
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posted @ 2017-10-17 10:01
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2017年10月11日
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没空读论文的悲剧,看了各种帖子感觉还是很难理解到这种方法背后思维的本质,虽然一两句话说思想简单,但是能透彻地理解感觉还是比较困难,看了半天帖子说得比较清晰的估计得结合这几个: https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting http://www.jia
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posted @ 2017-10-11 11:22
huangzifu
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2017年10月10日
posted @ 2017-10-10 11:46
huangzifu
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2017年10月6日
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这个是rice大学开发的一个并发类库,不算很流行,但是比较好用,github地址 一句话简介如下: PCDP is a shared-memory, pedagogical, parallel programming framework. PCDP's design, implementation,
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posted @ 2017-10-06 10:58
huangzifu
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先摘录关于collection并发的一段话: One difficulty in implementing parallelism in applications that use collections is that collections are not thread-safe, which
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posted @ 2017-10-06 10:42
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2017年9月30日
posted @ 2017-09-30 16:54
huangzifu
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