记一次 .NET 某云采购平台API 挂死分析
一：背景
1. 讲故事
大概有两个月没写博客了，关注我的朋友应该知道我最近都把精力花在了星球，这两个月时间也陆陆续续的有朋友求助如何分析dump，有些朋友太客气了，给了大大的红包，哈哈😅，手里面也攒了10多个不同问题类型的dump，后续也会逐一将分析思路贡献出来。
这个dump是一位朋友大概一个月前提供给我的，由于wx里面求助的朋友比较多，一时也没找到相关截图，不得已破坏一下老规矩。😭😭😭
既然朋友说api接口无响应，呈现了hangon现象，从一些过往经验看，大概也只有三种情况。
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大量锁等待
-
线程不够用
-
死锁
有了这种先入为主的思想，那就上windbg说事呗。
二： windbg 分析
1. 有大量锁等待吗？
要想看是否锁等待，老规矩，看一下 同步块表。
0:000> !syncblk
Index SyncBlock MonitorHeld Recursion Owning Thread Info SyncBlock Owner
-----------------------------
Total 1673
CCW 3
RCW 4
ComClassFactory 0
Free 397
扑了个空，啥也没有，那就暴力看看所有的线程栈吧。
不看还好，一看吓一跳，有339个线程卡在了 System.Threading.Monitor.ObjWait(Boolean, Int32, System.Object) 处，不过转念一想，就算有339个线程卡在这里，真的会导致程序hangon吗？ 也不一定，毕竟我看过有1000+的线程也不会卡死，只不过cpu爆高而已，接下来继续研判一下是不是线程不够用导致，可以从 线程池任务队列 上面入手。
2. 探究线程池队列
可以用 !tp 命令查看。
0:000> !tp
CPU utilization: 10%
Worker Thread: Total: 328 Running: 328 Idle: 0 MaxLimit: 32767 MinLimit: 4
Work Request in Queue: 74
Unknown Function: 00007ffe91cc17d0 Context: 000001938b5d8d98
Unknown Function: 00007ffe91cc17d0 Context: 000001938b540238
Unknown Function: 00007ffe91cc17d0 Context: 000001938b5eec08
...
Unknown Function: 00007ffe91cc17d0 Context: 0000019390552948
Unknown Function: 00007ffe91cc17d0 Context: 0000019390562398
Unknown Function: 00007ffe91cc17d0 Context: 0000019390555b30
--------------------------------------
Number of Timers: 0
--------------------------------------
Completion Port Thread:Total: 5 Free: 4 MaxFree: 8 CurrentLimit: 4 MaxLimit: 1000 MinLimit: 4
从输出信息看，线程池中328个线程全部打满，工作队列中还有74位客人在等待，综合这两点信息就已经很清楚了，本次hangon是由于大量的客人到来超出了线程池的接待能力所致。
3. 接待能力真的不行吗？
这个标题我觉得很好，真的不行吗？ 到底行不行，可以从两点入手：
-
是不是代码写的烂?
-
qps是不是真的超出了接待能力？
要想找出答案，还得从那 339 个卡死的线程说起，仔细研究了下每一个线程的调用栈，大概卡死在这三个地方。
<1>. GetModel
public static T GetModel<T, K>(string url, K content)
{
T result = default(T);
HttpClientHandler httpClientHandler = new HttpClientHandler();
httpClientHandler.AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip;
HttpClientHandler handler = httpClientHandler;
using (HttpClient httpClient = new HttpClient(handler))
{
string content2 = JsonConvert.SerializeObject((object)content);
HttpContent httpContent = new StringContent(content2);
httpContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
string mD5ByCrypt = Md5.GetMD5ByCrypt(ConfigurationManager.AppSettings["SsoToken"] + DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd"));
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("token", mD5ByCrypt);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
HttpResponseMessage result2 = httpClient.PostAsync(url, httpContent).Result;
if (result2.IsSuccessStatusCode)
{
string result3 = result2.Content.ReadAsStringAsync().Result;
return JsonConvert.DeserializeObject<T>(result3);
}
return result;
}
}
<2>. Get
public static T Get<T>(string url, string serviceModuleName)
{
try
{
T val3 = default(T);
HttpClient httpClient = TryGetClient(serviceModuleName, true);
using (HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync(GetRelativeRquestUrl(url, serviceModuleName, true)).Result)
{
if (httpResponseMessage.IsSuccessStatusCode)
{
string result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().Result;
if (!string.IsNullOrEmpty(result))
{
val3 = JsonConvert.DeserializeObject<T>(result);
}
}
}
T val4 = val3;
val5 = val4;
return val5;
}
catch (Exception exception)
{
throw;
}
}
<3>. GetStreamByApi
public static Stream GetStreamByApi<T>(string url, T content)
{
Stream result = null;
HttpClientHandler httpClientHandler = new HttpClientHandler();
httpClientHandler.AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip;
HttpClientHandler handler = httpClientHandler;
using (HttpClient httpClient = new HttpClient(handler))
{
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/octet-stream"));
string content2 = JsonConvert.SerializeObject((object)content);
HttpContent httpContent = new StringContent(content2);
httpContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
HttpResponseMessage result2 = httpClient.PostAsync(url, httpContent).Result;
if (result2.IsSuccessStatusCode)
{
result = result2.Content.ReadAsStreamAsync().Result;
}
httpContent.Dispose();
return result;
}
}
4. 寻找真相
上面我罗列的这三个方法的代码，不知道大家可看出什么问题了？ 对，就是 异步方法同步化，这种写法本身就很低效，主要表现在2个方面。
-
开闭线程本身就是一个相对耗费资源和低效的操作。
-
频繁的线程调度给了cpu巨大的压力
而且这种写法在请求量比较小的情况下还看不出什么问题，一旦请求量稍大一些，马上就会遇到该dump的这种情况。
三：总结
综合来看这次hangon事故是由于开发人员 异步方法不会异步化 导致，改法很简单，进行纯异步化改造 (await,async)，解放调用线程，充分利用驱动设备的能力。
这个dump也让我想起了 CLR Via C# 书中(P646,647) 在讲用 await,async 来改造 同步请求 的例子 。
我觉得这个dump就是该例子的最好佐证！ 😄😄😄
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