摘要： nn.Conv2d() 常用的参数有in_channels,out_channels,kernel_size,stride,padding; 除此之外还有参数dilation,groups,bias in_channels对应的是输入数据体的深度； out_channels表示输出数据体的深度； k 阅读全文

摘要： https://github.com/mgharbi/hdrnet 阅读全文

摘要： https://github.com/wenbihan/reproducible-image-denoising-state-of-the-art https://github.com/google/RED https://github.com/flyywh/Image-Denoising-Stat 阅读全文

摘要： predict=predict.data.numpy() 这一行报错意思是:如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时，需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式。 numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor将predi 阅读全文

摘要： 原因：变量没有加cuda data=data.cuda() 阅读全文

摘要： 将loss.data[0] 改为loss.item() 阅读全文

摘要： 1、参数更新 SGD、Momentum、AdaGrad(学习率衰减）、Adam 2、权重初始值 Xavier初始值（sigmoid、tanh）、He初始值（relu) 3、Batch Normalization 4、正则化 5、权重衰减 6、Dropout 7、超参数（贝叶斯最优化） 设定超参数的范 阅读全文

摘要： 按照下面指令安装 conda create --name=labelme python3.6(根据下载的python版本而定) activate labelme conda install pyqt conda install pillow pip install labelme 删除坏境 cond 阅读全文