如何用AI辅助开发

标准回答：
（1）测试数据构造数据，别说我用AI生成测试数据，要这么说，我利用自定义Prompt的结合AI,批量生成边界值，和异常流的测试用例，将核心接口的测试覆盖率从70%提升到95%，同时节省了至少20%的联调时间，覆盖率提升是质量价值，节省时间是效率价值。
直接把AI能力跟项目交付质量绑定；
（2）接口文档与评审场景，借助AI大模型对复杂的业务代码，进行AST语法树分析，自动生成标准化的Swagger接口文档，并在代码提交前，进行逻辑自洽性校验，让前后端的联调的沟通成本，降低了30%，团队评审效率直接翻倍；
（3）代码重构与异味分析场景，在维护老项目的时候，我用AI对历史代码进行深度扫描，精确地识别出了三处严重的设计模式和循环依赖异味，并给出了基于策略模式和工厂模式的重构方案，最终被架构组采纳，使该模块的复杂度，降低了40%。