摘要：
Ba, Jimmy Lei, Jamie Ryan Kiros, and Geoffrey E. Hinton. "Layer normalization." arXiv preprint arXiv:1607.06450 (2016). Batch Normalization是对每个神经元做归一化
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posted @ 2017-03-31 20:14
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摘要：
Ba, Jimmy, et al. "Using Fast Weights to Attend to the Recent Past." Advances In Neural Information Processing Systems. 2016. 感觉就是引入了memory的机制，多了一个矩阵A
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posted @ 2017-03-31 16:13
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摘要：
论文地址：https://128.84.21.199/abs/1703.09831 这篇论文来自于百度的机器学习研究院，作者为：徐伟、余昊男、张海超 这篇论文用了多种技术的组合: reinforcement learning, word embedding, attention, question
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posted @ 2017-03-31 14:38
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摘要：
最简单的方法是：pip install opencv-python 另外，从源码安装的方法： 1下载opencv源码：http://opencv.org/releases.html 推荐2.4.13版本（如果有anaconda, 把anaconda先从系统路径中删除） 2安装依赖: sudo apt
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posted @ 2017-03-30 17:51
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摘要：
function saveEPS( doc, saveFile ) { var saveOptions = new JPEGSaveOptions( ); saveOptions.encoding = SaveEncoding.JPEGMAXIMUM; doc.saveAs( saveFile, saveOptions, true ); } fun...
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posted @ 2017-03-29 14:50
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摘要：
Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 这篇论文投在ICLR 2017上：https://ope
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posted @ 2017-03-28 13:49
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摘要：
纯属个人总结： 1.优化方式：随机梯度下降（SGD） 2.训练类别：增强学习（Reinforcement Learning） 3.生成式模型：产生式对抗网络(GAN) 4.可靠性与准确率提升：模型组合，竞争以及投票（boosting and ensembling） 5.概率分布的重要性：单个神经元的
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posted @ 2017-03-28 13:43
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摘要：
https://gephi.org/users/supported-graph-formats/csv-format/ http://www.tuicool.com/articles/fAf2Ibm https://www.udemy.com/gephi/
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posted @ 2017-03-27 13:15
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摘要：
参考：http://www.guokr.com/post/317472/
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posted @ 2017-03-27 13:14
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摘要：
install： official examples: https://seaborn.pydata.org/examples/index.html 在mac上的bug： 在mac上运行会出现warnings.warn("tight_layout : falling back to Agg rend
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posted @ 2017-03-25 18:44
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摘要：
official document: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 基本数据结构：http://www.open-open.com/lib/view/open1402477162868.html 绘图文档：http://
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posted @ 2017-03-25 17:40
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摘要：
1.SDK下载：https://cloud.google.com/sdk/downloads 2.项目选择与配置：https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts 3.一个例子：https://cloud.google.com/ml-engine/d
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posted @ 2017-03-24 20:29
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摘要：
Paper Link : https://arxiv.org/pdf/1703.06283 Github: https://github.com/huangshiyu13/RPNplus 摘要： 这篇paper探索了如何用虚拟数据或者叫做人工生成的数据对行人检测进行辅助的方式。通过Unity3D产生
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posted @ 2017-03-23 12:09
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posted @ 2017-03-21 12:32
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摘要：
参考资料：http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41050507 习题： 数据及代码： https://pan.baidu.com/s/1i4Iv3Nn
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posted @ 2017-03-19 20:46
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摘要：
参考资料：http://www.cnblogs.com/dreamvibe/p/4349886.html 为什么转换成对偶问题： 首先是我们有不等式约束方程，这就需要我们写成min max的形式来得到最优解。而这种写成这种形式对x不能求导，所以我们需要转换成max min的形式，这时候，x就在里面了
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posted @ 2017-03-19 16:26
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摘要：
见: http://wenku.baidu.com/view/273fbab5b0717fd5360cdcd3 以及： http://wenku.baidu.com/view/48e26322a32d7375a41780dd
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posted @ 2017-03-19 14:04
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摘要：
转自：https://cos.name/2011/01/different-ways-to-solve-a-tossing-problem/
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posted @ 2017-03-19 13:55
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posted @ 2017-03-19 13:03
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摘要：
1.创建新的ssh key： ssh-keygen -t rsa -C "your_email@email.com" 然后让你输入新的文件名称，这里设置为new # 设置名称为Enter file in which to save the key (/c/Users/Administrator/.s
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posted @ 2017-03-18 10:11
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摘要：
转自：http://wenku.baidu.com/link?url=_vFz9Cfb4VbYVQ-CuS_C7sYRVNMsHGY9VdHrAfQpWO7zopAZv_LpAvia8GUQopM2J7qO-oEgphQzHJRYERYHh1IGwhXUZtrDs9qUgLvZyh_ 一个简单例子：
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posted @ 2017-03-17 19:15
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摘要：
0.recommand: fprintf fprintf('%d\n', i); 1.disp disp(['answer = ' num2str(5)]); 2.sprintf sprintf('%d',i) 3.disp+sprintf disp(sprintf('%d',i));
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posted @ 2017-03-16 12:32
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摘要：
美国税务局网站：https://www.irs.gov/chinese 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bcec90b60102vn4w.html 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bcec90b60102vmc5.html 转自
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posted @ 2017-03-16 10:24
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摘要：
1.清楚所有变量 Clear["Global`*"];
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posted @ 2017-03-15 19:06
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摘要：
转自：http://blog.renren.com/share/238323208/8426343822 Mathmatic 函数表 一、运算符及特殊符号 Line1; 执行Line，不显示结果 Line1,line2 顺次执行Line1，2，并显示结果 ?name 关于系统变量name的信息 ??
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posted @ 2017-03-15 13:00
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摘要：
参考课件：https://wenku.baidu.com/view/c462058f6529647d2728526a.html 错误率最小化和风险最小化 代码：
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posted @ 2017-03-12 14:26
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摘要：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/math_ops.html#reduce_mean tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None
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posted @ 2017-03-11 10:42
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摘要：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#reshape 例子:
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posted @ 2017-03-11 10:29
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摘要：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#concat 例子:
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posted @ 2017-03-11 10:25
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摘要：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2 python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
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posted @ 2017-03-11 10:02
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摘要：
程序功能: 1.读入wav下的所有音频 2.每个音频截取前0.6秒 3.合并每个音频 合并的音频:https://yun.baidu.com/s/1eR2l5cQ
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posted @ 2017-03-10 17:10
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摘要：
论文介绍ppt：https://pan.baidu.com/s/1gfDURyb Tamar, Aviv, et al. "Value iteration networks." Advances in Neural Information Processing Systems. 2016. 这篇论文
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posted @ 2017-03-07 20:24
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posted @ 2017-03-07 12:02
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摘要：
1.http://pgm.stanford.edu/
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posted @ 2017-03-07 08:12
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摘要：
data = '1.21, 1.985, 1.955, 2.015, 1.885'; C = strsplit(data,', ') C = '1.21' '1.985' '1.955' '2.015' '1.885'C{1} = 1.21
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posted @ 2017-03-05 20:06
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摘要：
matlab -nosplash -nodesktop 运行文件:matlab -nodesktop -nosplash -r file
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posted @ 2017-03-05 16:04
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网站:http://markdown.xiaoshujiang.com/ 软件: Moeditor:https://moeditor.org/ Remarkable:https://remarkableapp.github.io/linux.html
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posted @ 2017-03-05 14:45
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摘要：
通用平台: teamview mac os:Transmit ubuntu:FileZilla windows:FileZilla
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posted @ 2017-03-03 15:10
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摘要：
Joseph, Williams. "Style: Lessons in Clarity and Grace." Pearson Schweiz Ag (2014). 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1cH26v0 目录： 第一部分 选择样式 1 理解样式 2 正确性 第二
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posted @ 2017-03-03 13:58
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摘要：
1.Li, Ke, and Jitendra Malik. "Learning to optimize." arXiv preprint arXiv:1606.01885 (2016). 2.Learning to Optimize Neural Nets link:https://arxiv.or
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posted @ 2017-03-03 13:02
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