摘要： Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 这篇论文投在ICLR 2017上：https://ope 阅读全文

摘要： 纯属个人总结： 1.优化方式：随机梯度下降（SGD） 2.训练类别：增强学习（Reinforcement Learning） 3.生成式模型：产生式对抗网络(GAN) 4.可靠性与准确率提升：模型组合，竞争以及投票（boosting and ensembling） 5.概率分布的重要性：单个神经元的 阅读全文