ubuntu18.04 安装指定版本的tensorflow
一、起因
最近在学习《TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）》和《21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解》中发现，两本书所使用的tensorflow的版本都是1.4.0，然而通过pip或者pycharm安装的tensorflow都还是1.14.0，所以我选择自己来安装一下tensorflow1.4.0
二、环境
| 名称 | 版本 |
|---|---|
| ubuntu | 18.04 |
| python | 3.6 |
| pycharm | 2019.2 |
三、安装踩坑
其实使用pip安装非常简单，只要：
pip install tensorflow==1.4.0
但是呢，因为各种各样的原因，这里面有各种各样的坑，所以我推荐根据我的下面的步骤一点点来：
1、创建虚拟环境
在这里，我们使用virtualenv，所以：
export all_proxy="https://127.0.0.1:1080/" #因为众所周知的原因，我们需要设置代理
virtualenv --no-site-packages -p python3.6 ./venv #利用python3.6创建虚拟环境
#会在Installinng steuptools, pip, wheel...卡一会儿，不过很快就能done.
当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有 (venv) 前缀。
激活虚拟环境并安装tensorflow1.4.0:
cd venv/bin
source activate
pip3 install tensorflow==1.4.0
deactivate #安装完毕即可退出虚拟环境
最后按如下配置在pycharm中open一个新项目：
在安装的过程中主要回碰到如下几个坑：
2、坑1：Missing dependencies for SOCKS support.
如下图的报错： 
其实这个还是因为是代理的关系啦，虽然我们设置了代理，但在没有安装 pysocks 时。Python 本身并不支持 socks5 代理，而环境变量中则设置了 socks5 的代理。
解决方案：
unset all_proxy && unset ALL_PROXY
pip install pysocks
结果
3、ImportError: cannot import name main
这是因为pip更新为10.0.0.0之后函数所有变动造成这个问题
解决方案：
sudo vim /usr/bin/pip
将原来的：
from pip import main
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
修改成：
from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
sys.exit(__main__._main())
4、坑3：Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken
报错：Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7fef2a8f8320>: Failed to establish a new connection: [Errno -3] Temporary failure in name resolution',)': /simple/setuptools/
这个主要问题应该还是pip它不走代理，解决方案见下面的（四、总结-4.pip国内镜像）
四、总结
这里很多的坑还是在于走不走代理的问题——系统有代理吗？终端走代理吗？pip走代理吗？pip使用的是国内镜像吗？
1、系统有无代理：
2、终端走代理吗？
如果要临时走一下代理，可以这么设置：
export http_proxy=http://127.0.0.1:8080
export https_proxy=http://127.0.0.1:8080
export all_proxy="https://127.0.0.1:1080/"
3、pip走代理吗？pip似乎只走http/https代理，所以在终端中设置了代理是无效的，还是使用国内镜像比较靠谱
4、pip走国内镜像：
在此用户home目录下，新建一个隐藏文件夹.pip，并新建一个设置文件pip.conf，即：
cd ~
mkdir .pip
ck .pip
vim pip.conf
并输入以下内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
五、测试：
在pycharm中新建文件并输出：
import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(a+b))
如果输出：
则表示安装完成
以上.
