在运维工作中,logstash的输入源有哪些?
在运维工作中,Logstash 作为数据采集和处理的核心工具,支持多种输入源,能够从不同的数据源中收集数据。以下是 Logstash 常见的输入源及其配置方式:
1. 文件(File)
从本地文件或日志文件中读取数据,适用于采集服务器上的日志文件。
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配置示例:
input { file { path => "/var/log/nginx/access.log" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" } }
2. Beats
接收来自 Filebeat 或其他 Beats 的数据,常用于与轻量级采集器配合使用。
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配置示例:
input { beats { port => 5044 } }
3. Kafka
从 Kafka 主题中消费数据,适用于大规模分布式消息队列场景。
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配置示例:
input { kafka { bootstrap_servers => "localhost:9092" topics => ["logs"] } }
4. JDBC(数据库)
从数据库中读取数据,支持多种数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)。
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配置示例:
input { jdbc { jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" jdbc_user => "root" jdbc_password => "password" schedule => "* * * * *" } }
5. Syslog
接收 Syslog 数据,适用于传统的系统日志采集。
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配置示例:
input { syslog { port => 514 } }
6. HTTP
通过 HTTP 接收数据,适用于从 Web 应用或其他服务接收日志。
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配置示例:
input { http { port => 8080 } }
7. TCP/UDP Socket
支持基于 TCP 或 UDP 协议的日志传输,适用于网络设备或应用的日志采集。
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配置示例:
input { tcp { port => 5000 } udp { port => 5001 } }
8. Redis
从 Redis 数据库或 Redis Pub/Sub 中读取数据,适用于缓存和消息队列场景。
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配置示例:
input { redis { data_type => "list" key => "logstash" host => "localhost" port => 6379 } }
9. AWS Kinesis Data Streams
基于 AWS 服务的流式日志采集,适用于云原生应用。
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配置示例:
input { aws_kinesis { stream_name => "my-kinesis-stream" region => "us-east-1" } }
10. JMS
从 JMS 消息队列中读取数据,适用于企业级消息中间件。
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配置示例:
input { jms { destination => "queue:MyQueue" topic => "topic:MyTopic" jndi_jms_url => "vm://localhost:5447" jndi_context => { java.naming.factory.initial => "org.apache.activemq.jndi.ActiveMQInitialContextFactory" java.naming.provider.url => "vm://localhost:5447" java.naming.factory.queue => "org.apache.activemq.ActiveMQQueue" java.naming.factory.topic => "org.apache.activemq.ActiveMQTopic" } } }
11. 其他输入源
Logstash 还支持其他多种输入源,如串口设备(Serial Port)、Grok(基于正则表达式匹配日志字段)等。
综上所述,通过这些输入源,Logstash 可以灵活地从各种数据源中采集数据,满足不同场景下的日志和数据处理需求。