随笔分类 - 黄嘉波-笔记汇总
摘要：在运维工作中，MongoDB 的使用场景非常广泛，涵盖了从内容管理、实时分析、物联网到金融服务等多个领域。以下是 MongoDB 的主要使用场景： 1. 内容管理系统（CMS） MongoDB 适合存储和管理内容管理系统中的文章、评论、标签等数据。其灵活的文档模型可以轻松存储不同类型的内容，支持嵌套
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摘要：在运维工作中，MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库，具有许多显著的优势，使其在处理大规模数据和高并发场景中表现出色。以下是 MongoDB 的主要优势及其详细说明： 1. 灵活的文档模型 MongoDB 使用 BSON（二进制 JSON）格式存储数据，支持丰富的数据类型，包括数组、嵌套
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摘要：MongoDB 是一种高性能、开源的 NoSQL（非关系型）数据库，以其灵活的文档存储模型、水平扩展能力和强大的查询功能而闻名。它特别适合处理大量结构化和半结构化数据，广泛应用于现代 Web 应用和大数据场景中。以下是 MongoDB 的详细介绍，包括其特点、架构、使用场景以及运维工作中的关键点。
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摘要：Redis 是一种高性能的键值存储数据库，其设计和实现方式使其在处理大量请求时表现出色。Redis 的高性能主要得益于以下几个关键因素： 1. 基于内存的存储 Redis 将所有数据存储在内存中，而不是磁盘上。内存的读写速度远远高于磁盘，这使得 Redis 能够快速响应请求。 内存访问速度：内存的读
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摘要：在运维工作中，Redis缓存击穿是指某个热点键（Key）的缓存失效时，大量并发请求同时访问该数据，导致这些请求绕过缓存直接访问数据库，从而给数据库带来巨大压力，甚至可能导致数据库崩溃。 1. 缓存击穿的产生原因 热点数据失效：当某个热点数据的缓存过期时，大量请求涌入到数据库层，而此时数据库需要处理所
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摘要：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存不会保存不存在的数据，因此每次查询都会直接穿透到数据库，从而给数据库带来不必要的压力。在高并发的场景下，如果大量请求查询相同的不存在数据，可能会导致数据库性能下降甚至崩溃。 1. 缓存穿透的原理 缓存穿透通常发生在以下场景中： 查询不存在的数据：客户端请求一
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摘要：Redis 缓存雪崩是指在缓存层（如 Redis）中，大量缓存数据同时到期失效，导致短时间内大量请求直接穿透到数据库层，从而对数据库造成巨大压力，甚至可能导致数据库崩溃的现象。以下是 Redis 缓存雪崩的详细解释及其解决方案： 1. 缓存雪崩的原理 缓存雪崩通常发生在以下场景中： 缓存数据集中到期
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摘要：在运维工作中，Redis 提供了多种架构模式，每种模式都有其独特的特点和适用场景。以下是 Redis 的四种主要架构模式及其详细说明： 1. 单机模式（Standalone） 单机模式是最简单的 Redis 架构，适用于开发测试和小型业务。 1.1 优点： 简单易用：部署和维护成本低。 高性能：单实
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摘要：Redis 是一种高性能的键值存储数据库，提供了多种数据结构来满足不同的业务需求。以下是 Redis 常见的数据结构及其应用场景： 1. 字符串（String） 字符串是 Redis 最基本的数据类型，可以存储字符串、数字等。 应用场景： 缓存：存储简单的键值对，如用户信息、配置信息等。 计数器：使
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摘要：在运维工作中，了解 Redis 的常用版本及其特性对于选择合适的版本至关重要。以下是目前常用的 Redis 版本及其主要特点： 1. Redis 2.x Redis 2.x 是较早期的版本，虽然功能相对较少，但仍然被广泛使用。其主要特点包括： 主从复制：支持将数据复制到多个 Redis 实例，提高可
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摘要：在运维工作中，理解 Redis 的线程模型对于优化性能和排查问题至关重要。Redis 的线程模型是一个常见的讨论点，因为它既包含单线程的特性，也包含多线程的特性。以下是详细的解释： 1. Redis 的线程模型 1.1 核心处理是单线程的 Redis 的核心数据处理逻辑是单线程的。这意味着在任何给定
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摘要：当 MySQL 数据库 CPU 飙升到 500% 时，这通常意味着数据库服务器正面临严重的性能瓶颈。以下是详细的排查和解决步骤： 1. 初步诊断与定位 确认是否是 MySQL 进程导致 使用操作系统命令（如 Linux 中的 top 或 htop）查看 CPU 使用情况，确认是否是 mysqld 进
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摘要：在 MySQL 中，二进制日志（binlog）是实现主从复制、数据恢复等功能的重要工具。MySQL 提供了三种主要的 binlog 录入格式：Statement、Row 和 Mixed。以下是这三种格式的详细说明及其区别： 1. Statement 格式（基于语句的复制，SBR） 记录内容：记录实际
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摘要：Redis 主从复制是实现高可用性和数据冗余的重要机制。通过主从复制，可以将主服务器（Master）的数据实时同步到从服务器（Slave），从而在主服务器发生故障时，从服务器可以快速接管，保证服务的连续性。以下是 Redis 主从复制的实现原理和详细步骤： 1. 主从复制的基本概念 主服务器（Mas
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摘要：Redis Sentinel（哨兵模式）是 Redis 提供的一种高可用性解决方案，主要用于监控 Redis 主从节点的状态，并在检测到故障时自动进行故障转移。以下是 Redis Sentinel 的工作原理和架构的详细说明： 1. 哨兵模式的架构 Redis Sentinel 系统由以下几部分组成
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摘要：在运维工作中，了解 Memcached 和 Redis 的区别非常重要，因为它们在设计、功能、性能和适用场景上各有特点。以下是详细的对比： 1. 数据模型 Memcached： 简单键值存储：Memcached 是一个简单的键值存储系统，支持的数据类型包括字符串、数字和二进制数据。 无数据结构支持：
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摘要：在运维工作中，确保 MySQL 主从数据一致性非常重要。以下是详细的主从数据一致性校验方法，结合了搜索结果中的信息。 1. 配置主从数据库 在开始校验之前，确保主从数据库已经正确配置。 主库配置： 开启二进制日志：log_bin。 创建用于从库同步的用户：CREATE USER。 授予从库用户必要的
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摘要：在运维工作中，如果误执行了 DROP 数据操作，可以通过 XtraBackup 进行恢复。以下是详细的恢复步骤，结合了搜索结果中的实战案例： 1. 立即停止数据库 在发现误操作后，应立即停止数据库服务，防止更多的数据变更被记录到 binlog 中。 systemctl stop mysqld 2.
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