随笔分类 - 黄嘉波-笔记汇总
摘要：在Kubernetes（简称K8s）中，api-service和kube-scheduler的高可用原理是确保这些关键组件在部分节点或实例出现故障时，集群的整体功能和稳定性不受影响。下面分别详细解释这两个组件的高可用原理： 1. API Server 高可用原理 API Server作为Kubern
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摘要：在Kubernetes中，Calico的IP-in-IP（IP over IP）模型和Cilium的VXLAN（Virtual eXtensible Local Area Network）模型都旨在解决跨主机通信的问题，但它们在原理上有着本质的区别，这些差异主要体现在数据包的封装、网络层级、性能影响
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，Calico和Cilium是两种流行的容器网络接口（CNI）插件，它们各自具有独特的特点和优势。下面将详细比较这两种CNI插件，并探讨Calico的IPIP模型和Cilium的VXLAN模型在数据处理上的差异。 1. Calico与Cilium的区别 Calico
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摘要：在K8S（Kubernetes）中，外部访问容器服务并涉及到一个域名时，整个访问链路会经过多个组件，确保请求能够正确地被路由到目标服务。以下是详细的链路流程和涉及的组件： 1. 链路流程 域名解析： 当用户在浏览器或客户端输入域名时，首先会进行DNS解析。DNS服务器会将域名解析为对应的IP地址。
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摘要：在K8S（Kubernetes）中，当容器提供的服务外部访问慢时，可能是由容器网络问题或容器服务问题中的一个或多个因素导致的。为了有效排查这个问题，可以按照以下步骤进行： 一、初步排查 检查外部访问方式： 确认外部是通过哪种方式访问服务的，如LoadBalancer、NodePort、Ingress
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摘要：在K8S中，当用户反映Pod连接数非常多时，为了查看这些连接的具体信息和状态，并考虑到容器内没有集成bash环境和网络工具的情况，可以采取以下步骤进行排查： 一、确认问题并收集信息 查看Pod状态： 使用kubectl get pods命令查看Pod列表，确认哪个Pod的连接数异常。 使用kubec
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摘要：在Kubernetes中，有状态服务和无状态服务都可以使用Persistent Volumes（PV）和Persistent Volume Claims（PVC）来管理持久化存储。下面是它们在不同场景下的使用方法： 有状态服务： 应用场景：有状态服务通常需要保持数据的一致性和持久性，例如数据库、缓存
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摘要：在Kubernetes中，NodePort是一种服务(Service)类型，它允许从集群外部访问服务。当创建一个NodePort类型的服务时，Kubernetes会在每个节点上打开一个静态端口（称为NodePort），所有发往该端口的流量都会被转发到服务后端的Pod。 默认情况下，Kubernete
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摘要：在Kubernetes（K8s）集群中，如果有一个节点处于"Not Ready"状态，这可能意味着该节点无法接受新的工作负载或存在其他问题。具体分析如下： 检查节点状态 使用基本命令查看节点状态：需要确认节点确实处于“未就绪”状态。使用kubectl get nodes命令可以列出所有节点的状态。例
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，如果Service访问出现问题，通常可以按照以下步骤进行详细的排查： 1. 检查Service的状态和配置 操作： 使用kubectl describe service <service-name>命令查看Service的详细描述，确保Service的类型（如Cl
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，如果Service访问出现问题，通常可以按照以下步骤进行详细的排查： 1. 检查Service的状态和配置 操作： 使用kubectl describe service <service-name>命令查看Service的详细描述，确保Service的类型（如Cl
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摘要：ELK栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）在Kubernetes（K8S）环境中是用于日志收集、分析和可视化的强大工具组合。其中，Elasticsearch作为核心存储和搜索引擎，承担着存储大量日志数据和提供高效搜索的能力。以下是如何在K8S中实现及优化Elasticse
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，当Pod占用内存和CPU较高时，可以通过一系列步骤来诊断并解决问题，以确保集群的稳定性和性能。以下是详细的解决步骤： 1. 监控和诊断 使用kubectl命令： 使用kubectl top pods命令查看集群中各个Pod的CPU和内存占用情况，找出占用资源高的P
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，将Pod调度到某个节点可以通过多种方法实现。这些方法主要依赖于节点的标签（Label）、Pod的调度约束（如nodeSelector、nodeName、亲和性/反亲和性规则等）以及调度器的配置。以下是几种主要的方法： 1. 通过nodeSelector匹配节点 这
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摘要：在Kubernetes（K8S）环境中，集群节点的宕机可能由多种原因造成。以下是一些常见的原因及其详细解释： 内存溢出问题 内核OOM-killer触发：当系统内存不足时，内核会启动OOM-killer来强制结束一些进程以释放内存。这种情况通常发生在没有开启swap或者swap空间不足的系统上[1]
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，选择哪个CNI（Container Network Interface）插件并没有绝对的“最优”选择，因为不同的插件适用于不同的场景和需求。以下是一些常见的CNI插件及其特点，以及选择它们时可能考虑的因素： 1. Flannel 特点： 最常用的K8s网络插件之一
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，如果一个Pod发生异常，定位问题通常需要遵循一系列步骤来收集和分析相关信息。以下是一个详细的定位问题流程： 一、确认问题 首先，需要明确Pod的异常表现，比如是Pod无法启动、频繁重启、运行中的Pod突然停止工作等。 二、收集日志 日志是定位问题的重要依据之一。通
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，Pod出现OOM（Out of Memory，内存溢出）问题是一个常见的性能问题，可能导致Pod被系统OOM Killer杀死。为了排查与解决Pod的OOM问题，可以按照以下步骤进行： 一、确认OOM问题 查看Pod状态： 使用kubectl get pods查看
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，Pod频繁重启是一个常见的问题，可能由多种原因引起。为了排查与解决这一问题，可以按照以下步骤进行： 一、确认Pod频繁重启的现象 首先，通过kubectl get pods命令查看Pod列表，注意那些状态频繁变化的Pod，如频繁从Running变为CrashLoo
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摘要：在Kubernetes (K8S) 中，有几种机制和功能可以自动处理和清除异常或不再需要的Pod。这些机制通常是由Kubernetes的控制器（Controller）实现的，它们负责维护集群中对象的状态与期望状态的一致性。以下是几种自动清除Pod的情况： 1. Replication Control
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