摘要： import numpy, math def schmidt_decomposition(A): assert A.shape == (2, 2) U, D, VH = numpy.linalg.svd(A) """ print("begin debug") print(U) print(D) pr 阅读全文

摘要： import sympy def schimidt_decomposition(A): assert A.shape == (2, 2) U, D, V = A.singular_value_decomposition() U.simplify() D.simplify() V.simplify() 阅读全文

摘要： import sympy A=sympy.Matrix([[1/sympy.sqrt(3),1/sympy.sqrt(3)],[1/sympy.sqrt(3),0]]) U,D,V=A.singular_value_decomposition() U.simplify() D.simplify() 阅读全文

摘要： #include <stdio.h> struct Base { virtual ~Base(void) noexcept {} }; struct PublicDerive :public Base {}; struct ProtectedDerive :protected Base {}; st 阅读全文

摘要： SinoDB 时序引擎的使用 黄铎彦 2025 年 3 月 21 日补充：本文写于 2024 年 12 月 24 日。当时 TimescaleDB 官方提供的示例是股票时间序列，现在变成了加密货币时间序列。我不再改动文章内容。如果有需要，自行调整设计。或者给我发邮件，我会通过邮件把原来的示例压缩包发 阅读全文