设计模式之结构型模式: 享元模式
一、简介
享元模式(Flyweight Pattern)主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能。这种类型的设计模式属于结构型模式,它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。
意图:运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
主要解决:在有大量对象时,有可能会造成内存溢出,我们把其中共同的部分抽象出来,如果有相同的业务请求,直接返回在内存中已有的对象,避免重新创建。
何时使用: 1、系统中有大量对象。 2、这些对象消耗大量内存。 3、这些对象的状态大部分可以外部化。 4、这些对象可以按照内蕴状态分为很多组,当把外蕴对象从对象中剔除出来时,每一组对象都可以用一个对象来代替。 5、系统不依赖于这些对象身份,这些对象是不可分辨的。
如何解决:用唯一标识码判断,如果在内存中有,则返回这个唯一标识码所标识的对象。
其实享元模式的实现与单例模式的实现方式十分相似,比如:单例模式实现的是一个类对象只允许有一个实例对象,而享元模式则是一个类对象只允许创建不同类型的对象,这样保证同一类型的对象共享不可变数据。
享元模式是一种用于解决资源和性能压力时会使用到的设计模式,它的核心思想是通过引入数据共享来提升性能。
# 例如在开发3D游戏时,例如有成千上万的士兵或者有成千上万棵树,如果一个3D地带的每个对象都单独创建,不使用数据共享,那么性能是无法接受的。
既然要创建成千上万个士兵,那么若他们的数据属性行为都是一样的,那岂不是黏一块去了。这时候就会有:可变数据和不可变数据的概念。
即 -- 重点在于将不可变(可共享)的属性与可变的属性区分开。
相同类型的对象共享不可变(可共享)的数据,而每个对象又有其独立的数据,这部分数据即为:可变的属性(不可共享数据)。
可以通过__new__()方法创建可共享的对象,例如树的种类:苹果树、樱桃树等,并保存到一个字典中,若要创建相同类型的树木,则可以继续使用字典中的树木类型
使用通过__init__()方法实例化不可共享的数据,例如树的高度、粗壮等
二、具体实现:以种植三种树为例:十棵苹果树、三棵樱桃树、五棵桃树
第一步:创建一个抽象类--树木类: 重写__new__方法,用于生成树的种类对象, 重写__init__方法,用于生成树的不可共享数据
class Tree: pool = dict() # 创建一个空字典 def __new__(cls, tree_type, *args, **kwargs): obj = cls.pool.get(tree_type, None) # 从字典中获取是否有该树木类型 if not obj: # 没有该类型,则实例化该类型 obj = super().__new__(cls, *args, **kwargs) # 调用父类的方法实例化对象 cls.pool[tree_type] = obj # 将该对象保存到字典中 obj.tree_type = tree_type return obj # 有该类型的树木,则直接返回该类型对象 def __init(self, size): self.size = size def render(self, age, x, y): print('render a tree of type {} and age {} at ({},{})'.format(self.tree_type, age, x, y))
第二步:生成十棵苹果树、三棵樱桃树、五棵桃树
import random def main(): rnd = random.Random() age_min, age_max = 1, 30 min_piont, max_point = 0, 100 tree_counter = 0 # 随机生成十棵苹果树 for _ in range(10): t1 = Tree(TreeType.apple_tree) t1.render(rnd.randint(age_min, age_max), rnd.randint(min_piont, max_point), rnd.randint(min_piont, max_point) ) tree_counter += 1 # 随机生成三棵樱桃树 for _ in range(3): t1 = Tree(TreeType.cherry_tree) t1.render(rnd.randint(age_min, age_max), rnd.randint(min_piont, max_point), rnd.randint(min_piont, max_point) ) tree_counter += 1 # 随机生成五棵桃子树 for _ in range(5): t1 = Tree(TreeType.peach_tree) t1.render(rnd.randint(age_min, age_max), rnd.randint(min_piont, max_point), rnd.randint(min_piont, max_point) ) tree_counter += 1 print(Tree.pool) if __name__ == '__main__': main()
输出结果
render a tree of type TreeType.apple_tree and age 9 at (71,37) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 1 at (77,24) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 18 at (60,100) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 28 at (27,44) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 6 at (5,79) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 7 at (79,80) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 19 at (8,35) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 8 at (82,76) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 23 at (58,89) render a tree of type TreeType.apple_tree and age 17 at (22,7) render a tree of type TreeType.cherry_tree and age 1 at (1,70) render a tree of type TreeType.cherry_tree and age 30 at (97,96) render a tree of type TreeType.cherry_tree and age 12 at (23,23) render a tree of type TreeType.peach_tree and age 6 at (22,95) render a tree of type TreeType.peach_tree and age 3 at (39,78) render a tree of type TreeType.peach_tree and age 24 at (84,23) render a tree of type TreeType.peach_tree and age 10 at (42,60) render a tree of type TreeType.peach_tree and age 12 at (85,89) {
<TreeType.apple_tree: 1>: <__main__.Tree object at 0x7f805593d7c0>,
<TreeType.cherry_tree: 2>: <__main__.Tree object at 0x7f805593d760>,
<TreeType.peach_tree: 3>: <__main__.Tree object at 0x7f80559531f0>
}
三、享元模式的优缺点和适用场景
优点:大大减少对象的创建,降低系统的内存,使效率提高。
缺点:提高了系统的复杂度,需要分离出外部状态和内部状态,而且外部状态具有固有化的性质,不应该随着内部状态的变化而变化,否则会造成系统的混乱。
使用场景: 1、系统有大量相似对象。 2、需要缓冲池的场景。
注意事项: 1、注意划分外部状态和内部状态,否则可能会引起线程安全问题。 2、这些类必须有一个工厂对象加以控制。

浙公网安备 33010602011771号