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正则表达式验证网址:https://regexr.com/ 阅读全文
posted @ 2019-07-07 09:58 小猪课堂 阅读(2100) 评论(0) 推荐(0)
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利用Pandas包中的ExcelWriter()方法增加一个公共句柄，在写入新的数据之时保留原来写入的数据，等到把所有的数据都写进去之后关闭这个句柄。示例如下： 特别致谢：东写西读1 转载：https://blog.csdn.net/u013044310/article/details/849476 阅读全文
posted @ 2019-07-02 11:07 小猪课堂 阅读(5897) 评论(0) 推荐(0)
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前边在文章透彻理解最大似然估计，阐述如何理解最大似然进行参数估计，本文将讨论使用贝叶斯推理进行参数估计。我还将展示如何将此方法视为最大似然的概括，以及在何种情况下这两种方法是等价的。 贝叶斯定理 在介绍贝叶斯推理之前，有必要理解贝叶斯定理。贝叶斯定理真的很酷。使它有用的是它允许我们使用我们已有的一些 阅读全文
posted @ 2019-06-27 13:39 小猪课堂 阅读(1450) 评论(0) 推荐(0)
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over(partation by ...)的各种方法 一：分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 下面通过几个例子来说明其应用。 1、统计某商店的营业额。 date 阅读全文
posted @ 2019-06-21 16:50 小猪课堂 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0)
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list[start:end:step] start:起始位置 end:结束位置 step:步长 start:起始位置 end:结束位置 step:步长 阅读全文
posted @ 2019-06-20 14:42 小猪课堂 阅读(13145) 评论(0) 推荐(0)
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参考文章：https://blog.csdn.net/kkx1988/article/details/80050355 数据脱敏和数据加密是两种截然不同的技术，适用于不同目的。 脱敏技术主要是为了兼顾数据安全与数据使用，采用的是专业的数据脱敏算法；而加密则是通过对数据进行编码来保护数据，检索原始值的 阅读全文
posted @ 2019-06-17 11:27 小猪课堂 阅读(2482) 评论(0) 推荐(0)
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参考链接： https://www.jianshu.com/p/25cdb9082a3f 阅读全文
posted @ 2019-06-14 13:38 小猪课堂 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
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本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的50个图形，掌握这些图形的绘制，对于数据分析的可视化有莫大的作用，强烈推荐大家阅读后续内容。 在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 s 阅读全文
posted @ 2019-06-13 23:07 小猪课堂 阅读(5765) 评论(0) 推荐(0)
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div函数就是对数据进行标准化 举例子： 进行规格化，使得各行的和为 1，并生成图表 阅读全文
posted @ 2019-06-11 14:18 小猪课堂 阅读(19936) 评论(0) 推荐(1)
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直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入 阅读全文
posted @ 2019-06-10 10:58 小猪课堂 阅读(7804) 评论(0) 推荐(1)
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