SQL学习笔记

SQL教程

SQL简介

SQL是什么？

SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language

SQL 让您可以访问和处理数据库。

SQL 是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。

SQL能做什么？

SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的记录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL语法

一些最重要的 SQL 命令

SELECT - 从数据库中提取数据

UPDATE - 更新数据库中的数据

DELETE - 从数据库中删除数据

INSERT INTO - 向数据库中插入新数据

CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从数据库中选取数据。

结果被存储在一个结果表中，称为结果集

SQL SELECT 语法

SELECT column_name,column_name

FROM table_name;

与

SELECT * FROM table_name;

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

SQL SELECT DISTINCT 语法

SELECT DISTINCT column_name,column_name

FROM table_name;

SQL WHERE 子句

WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。

SQL WHERE 语法

SELECT column_name,column_name

FROM table_name

WHERE column_name operator value;

WHERE 子句中的运算符

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

Where 子句

搜索 empno 等于 7900 的数据：

Select * from emp where empno=7900;

Where +条件（筛选行）

条件：列，比较运算符，值

比较运算符包涵：= > < >= ,<=, !=,<> 表示（不等于）

Select * from emp where ename='SMITH';

例子中的 SMITH 用单引号引起来，表示是字符串，字符串要区分大小写。

逻辑运算

And:与同时满足两个条件的值。

Select * from emp where sal > 2000 and sal < 3000;

查询 EMP 表中 SAL 列中大于 2000 小于 3000 的值。

Or:或满足其中一个条件的值

Select * from emp where sal > 2000 or comm > 500;

查询 emp 表中 SAL 大于 2000 或 COMM 大于500的值。

Not:非满足不包涵该条件的值。

select * from emp where not sal > 1500;

查询EMP表中SAL小于1500的值。

逻辑运算的优先级：() not and or

特殊条件

1.空值判断： is null

Select * from emp where comm is null;

查询 emp 表中 comm 列中的空值。

2.between and (在之间的值)

Select * from emp where sal between 1500 and 3000;

查询 emp 表中 SAL 列中大于 1500 的小于 3000 的值。

注意：1500 为下限，3000 为上限，下限在前，上限在后，查询的范围包涵有上下限的值。

3.In

Select * from emp where sal in (5000,3000,1500);

查询 EMP 表 SAL 列中等于 5000，3000，1500 的值。

4.like

Like模糊查询

Select * from emp where ename like 'M%';

查询 EMP 表中 Ename 列中有 M 的值，M 为要查询内容中的模糊信息。

% 表示多个字值，_ 下划线表示一个字符；
M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
%M% : 表示查询包含M的所有内容。
%M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。

SQL ORDER BY 关键字

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。

SQL ORDER BY 语法

SELECT column_name,column_name

FROM table_name

ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

ORDER BY 多列的时候，先按照第一个column name排序，在按照第二个column name排序；

SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

SQL INSERT INTO 语法

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name

VALUES (value1,value2,value3,...);

第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)

VALUES (value1,value2,value3,...);

SQL UPDATE 语句

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

SQL UPDATE 语法

UPDATE table_name

SET column1=value1,column2=value2,...

WHERE some_column=some_value;

请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！

SQL DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

SQL DELETE 语法

DELETE FROM table_name

WHERE some_column=some_value;

请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！
WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！

您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变：

SQL 高级教程

SQL SELECT TOP 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。

注释：并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 子句。

SQL Server / MS Access 语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name;

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number;

Oracle 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE ROWNUM <= number;

SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern;

提示："%" 符号用于在模式的前后定义通配符（缺省字母）。

通过使用 NOT 关键字，您可以选取不匹配模式的记录。

SQL 通配符

在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。

SQL 通配符用于搜索表中的数据。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代 0 个或多个字符
_	替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

使用 SQL % 通配符

SELECT * FROM Websites

WHERE url LIKE 'https%';

使用 SQL _ 通配符

SELECT * FROM Websites

WHERE name LIKE '_oogle';

使用 SQL [charlist] 通配符

MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。

下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站：

SELECT * FROM Websites

WHERE name REGEXP '^[GFs]';

下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站：

SELECT * FROM Websites

WHERE name REGEXP '^[A-H]';

下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站：

SELECT * FROM Websites

WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

IN 操作符

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...);

SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：

请注意，在不同的数据库中，BETWEEN 操作符会产生不同的结果！
在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间但不包括两个测试值的字段。
在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段。
在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括第一个测试值但不包括最后一个测试值的字段。

因此，请检查您的数据库是如何处理 BETWEEN 操作符！

ORACLE选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段

SQL 别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。

基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

列的 SQL 别名语法

SELECT column_name AS alias_name

FROM table_name;

表的 SQL 别名语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name AS alias_name;

在下面的情况下，使用别名很有用：

在查询中涉及超过一个表
在查询中使用了函数
列名称很长或者可读性差
需要把两个列或者多个列结合在一起：

在下面的 SQL 语句中，我们把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 "site_info" 的别名：

SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info
FROM Websites;

SQL JOIN

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

SQL INNER JOIN 关键字

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SQL INNER JOIN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

注释：INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果表中的行在另一个表中没有匹配，则不会列出这些行。

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

SQL LEFT JOIN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

注释：LEFT JOIN 关键字从左表返回所有的行，即使右表中没有匹配。

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

注释：RIGHT JOIN 关键字从右表返回所有的行，即使左表中没有匹配。

SQL FULL OUTER JOIN 关键字

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.

FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

SQL FULL OUTER JOIN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：FULL OUTER JOIN 关键字返回左表和右表中所有的行。如果左表中的行在右中没有匹配或者右表中的行在左表中没有匹配，也会列出这些行。

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table2;

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table2;

注释：UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

select country from websites union select country from apps;
--连接两个表的查询结果集，重复的不显示
select country from websites union all select country from apps order by country;
--连接俩个个表的查询结果集，显示重复
select country,name from websites where country = 'CN' union all
select country,app_name from apps where country='CN' order by name;

--通过where条件查询的结果，连接连个表的结果集，并根据名字排序。

注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

注释：使用UNION命令时需要注意，只能在最后使用一个ORDER BY命令，是将两个查询结果合在一起之后，再进行排序！绝对不能写两个ORDER BY命令。

另外，在使用ORDER BY排序时，注意两个结果的别名保持一致，使用别名排序很方便。当然也可以使用列数。

SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。

MySQL 数据库不支持 SELECT ... INTO 语句，但支持 INSERT INTO ... SELECT 。

当然你可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

SQL SELECT INTO 语法

我们可以复制所有的列插入到新表中：

SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

或者只复制希望的列插入到新表中：

SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

提示：新表将会使用 SELECT 语句中定义的列名称和类型进行创建。您可以使用 AS 子句来应用新名称。

创建 Websites 的备份复件：

SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;

只复制一些列插入到新表中：

SELECT name, url
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;

只复制中国的网站插入到新表中：

SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
WHERE country='CN';

复制多个表中的数据插入到新表中：

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

提示：SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可：

SELECT *
INTO newtable
FROM table1
WHERE 1=0;

SQL INSERT INTO SELECT 语句

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

SQL INSERT INTO SELECT 语法

我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

或者我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中：

INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 语句用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE dbname;

SQL CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

表由行和列组成，每个表都必须有个表名。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE table_name

(

column_name1 data_type(size),

column_name2 data_type(size),

column_name3 data_type(size),

....

);

column_name 参数规定表中列的名称。

data_type 参数规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）。

size 参数规定表中列的最大长度。

SQL 约束（Constraints）

SQL 约束用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

SQL CREATE TABLE + CONSTRAINT 语法

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
....
);

在 SQL 中，我们有如下约束：

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 强制 "P_Id" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

CREATE TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 UNIQUE 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)

ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束

当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

create table tb2(
tb2_id int unique,
tb2_name varchar(20),
tb2_age int,
unique(tb2_name)
);
select * from tb2;
insert into tb2(tb2_id,tb2_name,tb2_age) values (1,'张三',20);
--违反唯一约束
insert into tb2 values(2,'张三',25);
--建表时，创建约束，有约束名
create table tb3(
tb3_id int ,
tb3_name varchar(20),
tb3_age int,
constraint no_id unique (tb3_id)
);
insert into tb3 values (1,'张三',20);
insert into tb3(tb3_id,tb3_age) values(2,24);
select * from tb3;
--已经有了tb3_id为1的行记录，再次插入，违反唯一约束
insert into tb3(tb3_id,tb3_name,tb3_age) values(1,'李四',25);
--给tb3表添加主键约束，主键名为：pk_id
alter table tb3 add constraint pk_id primary key (tb3_id);
--给tb3_name添加唯一约束
alter table tb3 add constraint un_name unique (tb3_name);
--已存在姓名为张三的记录，违反唯一约束
insert into tb3 values (3,'张三',26);
--mysql 删除约束的语句，使用index，oracle SqlServer等使用constraint
alter table tb3 drop index un_name;
--删除约束后，允许存在多个tb3_name为张三的记录
Insert into tb3 values(3,’张三’,26);

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)

注释：在上面的实例中，只有一个主键 PRIMARY KEY（pk_PersonID）。然而，pk_PersonID 的值是由两个列（P_Id 和 LastName）组成的。

ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束

当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)

注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

让我们通过一个实例来解释外键。请看下面两个表：

"Persons" 表：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

"Orders" 表：

O_Id	OrderNo	P_Id
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	2
4	24562	1

请注意，"Orders" 表中的 "P_Id" 列指向 "Persons" 表中的 "P_Id" 列。

"Persons" 表中的 "P_Id" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。

"Orders" 表中的 "P_Id" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

CREATE TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 FOREIGN KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
)

ALTER TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束

当 "Orders" 表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "P_Id" 列必须只包含大于 0 的整数。

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
)

ALTER TABLE 时的 SQL CHECK 约束

当表已被创建时，如需在 "P_Id" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "City" 列上创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

ALTER TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束

当表已被创建时，如需在 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

Oracle：

ALTER TABLE Persons
MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释：用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查您的数据库中创建索引的语法。

CREATE INDEX 例

下面的 SQL 语句在 "Persons" 表的 "LastName" 列上创建一个名为 "PIndex" 的索引：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)

如果您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)

SQL DROP语句

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

DROP INDEX 语句

DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。

用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX table_name.index_name

用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法：

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表。

DROP TABLE table_name

DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库。

DROP DATABASE database_name

TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们使用 TRUNCATE TABLE 语句：

TRUNCATE TABLE table_name

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下面的语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

My SQL / Oracle：

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

Oracle 10G 之后版本:

ALTER TABLE table_name

MODIFY column_name datatype;

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

用于 SQL Server 的语法

下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 "ID" 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

用于 Access 的语法

下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 "ID" 列以 10 起始且递增 5，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "ID" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

语法 for Oracle

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对象（该对象生成数字序列）创建 auto-increment 字段。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName"列会被设置为 "Lars"，"LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

SQL视图

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL Server

ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ]

[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]

AS select_statement

[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]

<view_attribute> ::=

{

[ ENCRYPTION ]

[ SCHEMABINDING ]

[ VIEW_METADATA ]

}

schema_name: 视图所属架构的名称。
view_name: 要更改的视图。
column: 将成为指定视图的一部分的一个或多个列的名称（以逗号分隔）。

SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW 语法

DROP VIEW view_name

SQL 日期（Dates）

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD()	向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
GETDATE()	返回当前的日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

注释：当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！

SQL 日期处理

如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！

假设我们有如下的 "Orders" 表：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11
2	Camembert Pierrot	2008-11-09
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11
4	Mascarpone Fabioli	2008-10-29

现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

结果集如下所示：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11

现在，假设 "Orders" 表如下所示（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11 13:23:44
2	Camembert Pierrot	2008-11-09 15:45:21
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11 11:12:01
4	Mascarpone Fabioli	2008-10-29 14:56:59

如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

或

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00：00：00'

那么我们将得不到结果！因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

SQL 的 NULL 值处理

请看下面的 "Persons" 表：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola		Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari		Stavanger

假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用 NULL 值保存。

那么我们如何测试 NULL 值呢？

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =、< 或 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

结果集如下所示：

LastName	FirstName	Address
Hansen	Ola
Pettersen	Kari

提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

SQL IS NOT NULL

我们如何仅仅选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

结果集如下所示：

LastName	FirstName	Address
Svendson	Tove	Borgvn 23

在下一节中，我们了解 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数。

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 "Products" 表：

P_Id	ProductName	UnitPrice	UnitsInStock	UnitsOnOrder
1	Jarlsberg	10.45	16	15
2	Mascarpone	32.56	23
3	Gorgonzola	15.67	9	20

假如 "UnitsOnOrder" 是可选的，而且可以包含 NULL 值。

我们使用下面的 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products

在上面的实例中，如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不会影响计算，因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0：

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SQL 通用数据类型

数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a data type.

SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。

下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型：

数据类型	描述
CHARACTER(n)	字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n)	字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n)	二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN	存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n)	二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p)	整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT	整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER	整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT	整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s)	精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT(p)	近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL	近似数值，尾数精度 7。
FLOAT	近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION	近似数值，尾数精度 16。
DATE	存储年、月、日的值。
TIME	存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP	存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL	由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY	元素的固定长度的有序集合
MULTISET	元素的可变长度的无序集合
XML	存储 XML 数据

SQL 数据类型快速参考手册

然而，不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。

下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称：

数据类型	Access	SQLServer	Oracle	MySQL	PostgreSQL
boolean	Yes/No	Bit	Byte	N/A	Boolean
integer	Number (integer)	Int	Number	Int Integer	Int Integer
float	Number (single)	Float Real	Number	Float	Numeric
currency	Currency	Money	N/A	N/A	Money
string (fixed)	N/A	Char	Char	Char	Char
string (variable)	Text (<256) Memo (65k+)	Varchar	Varchar Varchar2	Varchar	Varchar
binary object	OLE Object Memo	Binary (fixed up to 8K) Varbinary (<8K) Image (<2GB)	Long Raw	Blob Text	Binary Varbinary

注释：在不同的数据库中，同一种数据类型可能有不同的名称。即使名称相同，尺寸和其他细节也可能不同！ 请总是检查文档！

SQL DB数据类型

Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型

数据类型	描述	存储
Text	用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo	Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte	允许 0 到 255 的数字。	1 字节
Integer	允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。	2 字节
Long	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。	4 字节
Single	单精度浮点。处理大多数小数。	4 字节
Double	双精度浮点。处理大多数小数。	8 字节
Currency	用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。	8 字节
AutoNumber	AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。	4 字节
Date/Time	用于日期和时间	8 字节
Yes/No	逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值	1 比特
Ole Object	可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。	最多 1GB
Hyperlink	包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard	允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。	4 字节

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照您输入的顺序排序的。可以按照此格式输入可能的值： ENUM('X','Y','Z')
SET	与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	带符号-128到127 ，无符号0到255。
SMALLINT(size)	带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
MEDIUMINT(size)	带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
INT(size)	带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
BIGINT(size)	带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。

实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。

例如：

1、int的值为10 （指定zerofill）

int（9）显示结果为000000010

int（3）显示结果为010

就是显示的长度不一样而已都是占用四个字节的空间

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()	日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：*支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()	时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：*支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

String 类型：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	Defined width
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。	2 bytes + number of chars
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。	2 bytes + number of chars
text	可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。	4 bytes + number of chars
nchar	固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。	Defined width x 2
nvarchar	可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary	可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image	可变长度的二进制字符串。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 字节
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 字节
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 字节
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 字节
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 字节
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。

SQL函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

SQL Aggregate 函数

SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。

有用的 Aggregate 函数：

AVG() - 返回平均值
COUNT() - 返回行数
FIRST() - 返回第一个记录的值
LAST() - 返回最后一个记录的值
MAX() - 返回最大值
MIN() - 返回最小值
SUM() - 返回总和

SQL Scalar 函数

SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。

有用的 Scalar 函数：

UCASE() - 将某个字段转换为大写
LCASE() - 将某个字段转换为小写
MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
LEN() - 返回某个文本字段的长度
ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
NOW() - 返回当前的系统日期和时间
FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

提示：下面详细讲 Aggregate 函数和 Scalar 函数。

AVG() 函数

AVG() 函数返回数值列的平均值。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL COUNT()

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

**SQL COUNT(*) 语法**

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的列中第一个记录的值。

SQL FIRST() 语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。

SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL FIRST() 工作区

SQL Server 语法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;

实例

SELECT TOP 1 name FROM Websites
ORDER BY id ASC;

MySQL 语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
LIMIT 1;

实例

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
LIMIT 1;

Oracle 语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
WHERE ROWNUM <=1;

实例

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
WHERE ROWNUM <=1;

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的列中最后一个记录的值。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name;

注释：只有 MS Access 支持 LAST() 函数。

SQL Server、MySQL 和 Oracle 中的 SQL LAST() 工作区

SQL Server 语法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;

实例

SELECT TOP 1 name FROM Websites
ORDER BY id DESC;

MySQL 语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1;

实例

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;

Oracle 语法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
WHERE ROWNUM <=1;

实例

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
WHERE ROWNUM <=1;

MAX() 函数

MAX() 函数返回指定列的最大值。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

MIN() 函数

MIN() 函数返回指定列的最小值。

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

SUM() 函数

SUM() 函数返回数值列的总数。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

UCASE() 函数

UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;

LCASE() 函数

LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

用于 SQL Server 的语法

SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

MID() 函数

MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要提取字符的字段。
start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

LEN() 函数

LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name;

MySQL 中函数为 LENGTH():

SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;

ROUND() 函数

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要舍入的字段。
decimals	必需。规定要返回的小数位数。

SQL ROUND() 实例

ROUND(X)： 返回参数X的四舍五入的一个整数。

mysql> select ROUND(-1.23);

-> -1

mysql> select ROUND(-1.58);

-> -2

mysql> select ROUND(1.58);

-> 2

ROUND(X,D)： 返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。

mysql> select ROUND(1.298, 1);

-> 1.3

mysql> select ROUND(1.298, 0);

-> 1

注意：ROUND 返回值被变换为一个BIGINT!

NOW() 函数

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name;

FORMAT() 函数

FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;

参数	描述
column_name	必需。要格式化的字段。
format	必需。规定格式。

SQL快速参考

SQL 语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND\|OR condition
ALTER TABLE	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name or SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, ... )
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) or CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE	DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value or DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) DELETE * FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
HAVING	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,....) or INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,....)
INNER JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC\|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO	SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name
SELECT TOP	SELECT TOP number\|percent column_name(s) FROM table_name
TRUNCATE TABLE	TRUNCATE TABLE table_name
UNION	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE	UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,... WHERE some_column=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value

posted on 2019-07-09 20:57 H先先生阅读(152) 评论(0) 收藏举报

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