5 常用数据集

 

常用数据集

一 ：常用标准数据集

 

 

 说明：

(1) ImageNet
ImageNet数据集是图像领域应用得非常多的一个数据集，与其对应的有一个享誉全球的“ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)”。
关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开
(2) MS COCO （Common Objects in COntext）
COCO数据集由微软赞助，对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息，还有对图像的语义文本描述，是很多目标检测、图像分割、语义分析算法性能评价的“标准”数据集
(3) PASCAL VOC （The PASCAL Visual Object Classification）
包括20个目录：人类；动物（鸟、猫、牛、狗、马、羊）；交通工具（飞机、自行车、船、公共汽车、小轿车、摩托车、火车）；室内（瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视）。
PASCAL VOC挑战赛是分类识别和检测的一个基准测试，不过在2012年后便不再举办，但其数据集图像质量好，标注完备，非常适合用来测试算法性能。
 
二 COCO数据集
 
1 coco 介绍
       Here is a list of all the possible objects that a Yolov5 model trained on MS COCO can detect. Notice that the indexing for the classes in this repo starts at zero
　　If you need to have the object list as a text file, you can view and download it from this repository
 
 
 
 
 
 
 
 
posted @ 2022-04-06 15:58  风hua  阅读(815)  评论(0)    收藏  举报