深度学习目录

 

 

深度学习目录

 资源推荐：

1 动手学深度学习： https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html

主机配置推荐：

主机配置：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344352754

参考二：https://mp.weixin.qq.com/s/JikOOqhTGPorZD35Jph-_Q

自己服务器配置：https://www.cnblogs.com/huahuawang/p/17445733.html

 

一 环境搭建与其他

 参考文章：1pytorch环境搭建：https://blog.csdn.net/zhouzhiyao960211/article/details/102873717

 

1 nvidia-gpu(cuda)安装

2 谷歌免费gpu学习（colab）

说明：仅用于学习，新建--->colaboratory

 

 

3 c++生成工具：https://www.cnblogs.com/huahuawang/p/15862167.html

4 TensorBoard使用：https://www.cnblogs.com/huahuawang/p/15863328.html

5 深度学习基础环境与工具

 5.1 Netron (模型查看工具):https://netron.app/

 

6 常用数据集

7 目标检测常见指标（mAP等）

8 目标检测算法的背景与分类 

9 模型调试优化 

 

二 yolov5（目标检测）

1 yolov5介绍

2 yolov5 与 Voc 格式互转

2.1 数据整理（yolov5,Voc,数据划分等）

2.2 yolov5使用（包括mdoel,log等修改）

 

3  yolov3原理解析（mul-scales）

4 yolov4 原理解析 

 

三 Pytorch

1 pytorch

 

四 Tensorrt (+yolov5)

github:https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx/tree/master/yolov5

 

五 YOLOX

1 yolox使用

 

六 语义分割

1 语义分割简介

2 模型训练（unet,DeepLabV3等）

 

七 目标追踪

1 yolov5+deep sort