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摘要:cmd命令大全(第一部分) winver---------检查Windows版本 wmimgmt.msc----打开windows管理体系结构(WMI) wupdmgr--------windows更新程序 wscript--------windows脚本宿主设置 write---... 阅读全文
posted @ 2017-06-06 18:09 huahai 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如果把上世纪90年代初CERN正式发布WEB标准和第一个WEB服务的出现当做互联网站的开始,那么互联网站的发展只经历了短短20多年的时间。在20多年的时间里,互联网的师姐发生了巨大变化,今天,全球有近一半的人口使用互联网,人们的生活因为互联网而产生了巨大变化。从信息检索到即时通信,从电子购... 阅读全文
posted @ 2017-03-18 13:29 huahai 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
摘要:性能测试是一个总称,具体可细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。性能测试 以系统设计初期规划的性能指标为预期目标,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。负载测试 对系统不断地增加并发请求以增加系统压力,直到系统的某项或多项性能指标达到安全... 阅读全文
posted @ 2017-03-15 11:13 huahai 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
摘要:随着业务拆分越来越小,存储系统越来越庞大,应用系统的整体复杂度呈指数级增加,部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接,在数万台服务器规模的网站中,这些连接的数目是服务器规模的平方,导致存数据库接资源不足,拒绝服务。 既然每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作,比如用户... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 23:08 huahai 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要:大型网站为了应对日益复杂的业务场景,通过使用分而治之的手段将整个网站业务分成不同的产品线,如大型购物交易网站就会将首页、商铺、订单、买家、卖家等拆分成不同的产品线,分归不同的业务团队负责。 具体到技术上,也会根据产品线划分,将一个网站拆分成许多不同的应用,每个应用独立部署维护。应用之间... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 22:39 huahai 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要:随着网站业务越来越复杂,对数据存储和检索的需求也越来越复杂,网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎,如图。 NoSQL和搜索引擎都是源自互联网的技术手段,对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器则通过一个统一数据访问模块访问各种数据,减轻应用程... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 22:15 huahai 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要:任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。数据库经过读写分离后,从一台服务器拆分成两台服务器,但是随着网站业务的发展依然不能满足需求,这时需要使用分布式数据库。文件系统也是一样,需要使用分布式文件系统。如图。 分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段,只有在单表数据规模非... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 09:41 huahai 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
摘要:使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力、存储空间不足时,不要企图去更换更强大的服务器,对大型服务器而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求。这种情况下,更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。 对网站架构而言... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 17:13 huahai 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要:网站访问特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律:80%的业务访问集中在20%的数据上。淘宝买家浏览的商品集中在少部分成交数多、评价良好的商品上;百度搜索关键词集中在少部分热门词汇上;只有经常登录的用户才会发微博、看微博,而这部分用户也只占总用户数目的小部分。 既然大部分的业务访问... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 15:52 huahai 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
摘要:随着网站业务的发展,一台服务器逐渐不能满足需求:越来越多的用户访问导致性能越来越差,越来越多的数据导致存储空间不足。这时就需要将应用和数据分离。应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器、文件服务器和数据库服务器,如图。 这三台服务器对硬件资源的要求各... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 14:26 huahai 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)