摘要： 一、随机森林分类原理 随机森林（Random Forest）是一种基于决策树集成的监督学习算法，通过Bootstrap抽样和特征随机选择构建多棵决策树，最终通过多数投票确定分类结果。其核心优势在于： 抗过拟合：通过树间多样性降低方差； 特征重要性评估：量化特征对分类的贡献； 处理高维数据：无需特征缩 阅读全文