团队作业3——需求改进与系统设计

这个作业属于哪个课程	计科23级2班
这个作业要求在哪里	团队作业3——需求改进与系统设计
这个作业的目标	需求与原型改进、系统设计、Alpha阶段任务分配计划、测试计划
2.需求与原型改进（20分）

✅（1）根据课堂讨论修改选题及需求（5分）

问题1：选题面过大，目标用户不明确，功能泛化严重

修改1：明确本应用定位为“校园词语联想与社交平台”，目标用户群体为大学生中热爱词语游戏且注重社交互动的学生。应用聚焦于“自由联想”、“好友房间对战”、“AI词语接龙”三大核心模块，去除“组队比赛”和“排行榜”等扩展功能。

修改前： 本应用设计为多人在线词语接龙，玩家可以进行组队比赛，通过排行榜对比，增加更多社交功能。
修改后： 本应用将用户体验集中在与好友一起玩词语接龙，并提供AI助手协助用户联想，去除繁琐的竞争元素，注重词语接龙的轻松社交互动。

问题2：原型过于静态，仅展示页面框架，无法体现交互逻辑
修改2：重构原型，加入页面跳转流程图和页面间的交互标注。例如，点击“开始匹配”后跳转至“匹配等待页”，用户在“房主-房客”模式下创建房间并加入对局，房主可控制游戏的开始、结束和AI提示开关。

修改前： 原型展示了房间创建和词语接龙游戏，但没有详细展示各功能间的交互逻辑。
修改后： 增加交互流程，展示具体操作如“创建房间”后如何进入“匹配页面”，并明确AI如何参与游戏。

问题3：用户痛点分析不具体修改3：根据目标用户访谈，细化用户的痛点。用户反馈主要集中在“冷场”和“词汇匮乏”上，修改后的需求将重点解决这两个痛点。新增“AI联想助手”功能，当用户卡住时，AI可以主动给出提示或幽默联想，使游戏持续流畅。
修改前： 用户痛点仅笼统地提到“冷场”现象，但未深入分析具体原因。
修改后： 针对冷场和词汇困难，设计了“AI联想助手”功能，避免了“冷场”情况，提升了社交黏性。

---### ✅（2）与目标用户沟通、验证痛点场景（加分项，5分）

调研方式：
线下观察：在宿舍内观察小组进行词语接龙时的互动情况（拍照记录游戏进行的环境，分析用户行为）。
线上问卷调查（N=36，回收率100%）：设计问题探讨冷场、卡住和词汇困难等问题，回收数据后进行统计分析。
访谈法：与3名学生进行深入的结构化访谈，详细了解他们在玩词语接龙时遇到的具体问题（音频录制，转写成文档）。#### 用户痛点场景：- 场景一（未使用前）：
晚上10点，宿舍内四人围坐玩词语接龙。一开始大家积极参与，但游戏进行到中途时，有一人无法接上词语，大家陷入沉默。尴尬的气氛持续了几分钟，最后有人提议暂停游戏，大家各自拿出手机刷短视频，游戏的社交属性完全丧失。

场景二（使用后）：
在“词友星球”App中，李明创建了一个房间，并邀请两位好友参与。游戏进行到一半时，小王卡住了，AI助手主动提供了“画笔”作为联想词语，小王立即接上并继续游戏。大家发现游戏并没有冷场，氛围保持得很好，李明表示：“AI提示就像一个搞笑的朋友，带动了节奏。”

痛点分析：
用户反馈认为词语接龙游戏容易进入冷场，缺少趣味性和连贯性。
AI缺乏介入，无法适时帮助用户联想新的词汇。
词汇匮乏导致游戏参与者沮丧和退出。

解决方案：

AI联想助手：帮助玩家在冷场时进行幽默的词语联想，保持游戏的节奏。
社交互动提升：通过好友房间与即时通讯系统，增强玩家之间的互动感。
词义展示功能：为每个词语提供简短的词义展示，帮助玩家更好地理解和联想。
✅（3）修改并完善《需求规格说明书》（10分）
初稿问题：
功能模块不全，特别是AI提示功能未考虑。 -用户故事部分过于简略，缺乏详细的功能描述。
功能优先级分配不明确。
改进内容：
用户故事（User Story）更新：
作为用户，我想在“词语接龙”游戏中与朋友一起玩，并且当我卡住时，AI能自动给我提示词语，这样我就不会感到尴尬，能够继续游戏。

功能模块调整：
新增“AI提示”模块：当玩家在词语接龙中长时间未能接出词语时，AI会自动提供提示。

需求补充：
将“AI联想助手”和“词义展示”作为核心功能，并将其优先级提高，确保核心体验优先开发。

✅（4）功能分析四象限（2分）
高价值 低价值
高可行性 创建房间、AI提示、好友匹配、AI词义展示 设置头像、修改昵称
低可行性 词语排行榜、积分商城、成就系统 皮肤购买、语音聊天室
解释：
高价值、高可行性：这些功能是实现核心用户体验的基础，必须优先开发。
低价值、高可行性：这些功能对用户体验的提升有限，但技术上实现较简单。
低价值、低可行性：不考虑开发，避免浪费资源。
✅（5）WBS调整与进度计划（3分）

任务分解：

房间创建与管理模块：
页面设计：4小时
前端组件实现：5小时 -后端房间逻辑实现：6小时
Socket通信测试：4小时
词语接龙与AI提示模块：
页面设计与接口设计：6小时- AI提示逻辑开发：6小时
前后端联调与测试：5小时
功能测试：4小时
甘特图更新：
已使用Leangoo绘制具体的时间表，确保每项任务分配合理，按时完成。---

3.系统设计（50分）
✅ 架构设计

系统架构设计（分层结构）：

前端：React.js + React Router，负责界面渲染和用户交互，管理用户输入和显示内容。 2.后端：Node.js + Express，处理API请求，负责用户认证、房间管理和AI联想功能。
数据库：MongoDB，存储用户数据、房间数据、消息记录等。
AI接口：使用第三方API如ChatGPT来进行AI词语联想。#### 前后端分离架构： 前后端分离架构有助于团队并行开发，前端与后端独立进行API调用，确保开发高效。
✅ 数据库设计#### ER图设计：
ER图展示了应用中的主要实体及其关系，涉及以下表：

User（用户表）：
user_id：用户ID- username：用户名
password_hash：密码哈希 -avatar_url：头像URL
Room（房间表）：
room_id：房间ID
room_name：房间名称
host_id：房主ID- created_at：创建时间
Message（消息表）：
msg_id：消息ID
sender_id：发送者ID
room_id：房间ID
content：消息内容
created_at：消息创建时间
WordLog（词语日志表）：- log_id：日志ID
word：词语
user_id：用户ID -room_id：房间ID- timestamp：记录时间---
4. Alpha任务分配计划（修订版）

功能选取（5分）

在Alpha阶段，为确保产品具备核心竞争力，选择以下关键功能优先开发：

房间创建与管理
词语接龙功能（包括AI提示）
AI词语联想与词义展示
任务分解与认领（5分）> 由于本项目由黄思聪同学独立开发，所有模块均由其本人负责完成。为确保进度清晰、任务明确，仍进行WBS拆解和工时预估。
任务内容 预计工时
WBS制定、项目规划、甘特图绘制 3h
房间页面设计与交互实现 6h
用户注册登录功能（前后端） 6h
接龙页面与逻辑开发（含AI提示调用） 10h
数据库建模与接口设计 5h
前后端联调 5h
总预计工时：43小时
✅ Alpha甘特图（10分）甘特图详细展示了Alpha阶段的进度安排，任务分配和每个功能的开发周期，以确保在最短的时间内完成核心功能的实现。
5.测试计划（10分）### ✅ 测试目标确保房间创建、词语接龙、AI提示等核心功能稳定，确保无故障的游戏体验。