一般文本分类思路

• 思路1：TF-IDF + 机器学习分类器

直接使用TF-IDF对文本提取特征，并使用分类器进行分类。在分类器的选择上，可以使用SVM、LR、或者XGBoost。

• 思路2：FastText

FastText是入门款的词向量，利用Facebook提供的FastText工具，可以快速构建出分类器。

• 思路3：WordVec + 深度学习分类器

WordVec是进阶款的词向量，并通过构建深度学习分类完成分类。深度学习分类的网络结构可以选择TextCNN、TextRNN或者BiLSTM。

• 思路4：Bert词向量

Bert是高配款的词向量，具有强大的建模学习能力。