用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

运行截图如下：

 源代码如下：

 

 1 # 用过滤法进行特征选择
 2 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
 3 # 删除低方差的特征
 4 def var():
 5     var = VarianceThreshold(threshold= 1.0)  # 阈值方差为1
 6     data = var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])  # 转换数据格式
 7     print("当threshold= 1.0时，data为:\n",data)
 8     return None
 9 if __name__=="__main__":
10     var()