随笔分类 -  Jmeter

Jmeter--由PV估算tps和最大并发数
摘要：需求 “假设一个系统的业务有登录、浏览帖子、发送新贴、回复帖子，访问高峰是上午10点，日访问高峰PV约5208（含登录1300、浏览2706、发帖526、回帖676）。系统响应时间要求小于3s，试计算此系统的tps以及并发数” 每秒的PV量并不直接等同于TPS，因为一次客户请求可能包含了很多资源请求 阅读全文
posted @ 2021-02-24 16:54 hpliud
Jmeter---压力模式
摘要：需求 下面有3个场景，思考一下在jmeter里面如何设计 场景1：有一个项目，500用户同时登录，响应时间能达到多少场景2：考勤打卡，最大吞吐量能达到多少（每秒最大能完成多少笔打卡业务）场景3：银行业务，如果需要支持1分钟内完成3000笔取款操作，平均每秒能支持多少用户同时取款完成 压力模式 性能测 阅读全文
posted @ 2021-02-24 15:48 hpliud
Jmeter-根据负载计算并发用户实际案例
摘要：业务场景 假设公司领导现在给你分配了一个性能测试需求如下： 1：公司有1000人在上班时间段会登录平台进行打卡操作，可能会登录打卡多次2：业务高峰时间段在8:00-8:30，半小时3：需要保证90%用户的响应时间在1s以内4：保证在半小时内支撑5000笔打卡业务完成，同时90%业务时间不超过1s，半 阅读全文
posted @ 2021-02-23 14:09 hpliud
jmeter-获取系统最大并发数
摘要：问题：有一个页面，需要测试一下最大支持多少用户并发？ 此时需计算的是最大用户并发数，强调的是同时操作，也可以理解为同时发起请求； 针对这个问题，我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最大的请求数； 首先需要导入jmeter-plugins插件 ，然后去初始化需要用到的插件 在平衡状态下，并 阅读全文
posted @ 2021-02-22 14:35 hpliud
Jmeter-plugins插件进行服务器性能监控
摘要：性能测试时，我们的关注点有两部分 1、 服务本身：并发 响应时间 QPS 2 、服务器的资源使用情况：cpu memory I/O disk等 jmeter作为一个开源的接口性能测试工具，其本身的小巧和灵活性给了测试人员很大的帮助，但相比于一些商业工具（比如LoadRunner），在功能的全面性上就 阅读全文
posted @ 2020-08-18 14:31 hpliud
性能测试步骤
摘要：一.性能测试流程 性能测试的步骤大概分四个阶段： 1，需求分析阶段 2，准备阶段 3，执行阶段 4，报告整理和总结阶段 性能需求分析阶段 1，熟悉项目相关的资源，如：架构设计，软硬件环境配置，线上业务运营数据（交易量，用户活跃度，请求分布等） 2，根据运营数据或者指标，确定性能测试要达到的目标，如： 阅读全文
posted @ 2020-06-01 15:49 hpliud
影响性能的因素
摘要：以下是看了很多文章后，根据个人观点整理的，仅供参考 影响性能的因素主要分为4大块 1）硬件层面计算(CPU)、存储(Storage)、网络(Network)，计算机硬件资源也主要是这3方面的资源2）系统层面操作系统(Operating sytstem)是大部分应用离不开的一个平台，目前前后端主流的操 阅读全文
posted @ 2020-05-06 16:51 hpliud
jmeter连接mysql数据库
摘要：步骤1：首先我们要下载mysql驱动 步骤2：在jmeter-测试计划中引入mysql驱动包 步骤3：在测试计划中添加-配置原件-JDBC Connection Configuration 填写数据库配置信息 Variable Name：数据库变量名，后续JDBC Request中会用到这个值； D 阅读全文
posted @ 2020-04-30 14:39 hpliud
Jmeter混合场景压力测试
摘要：性能测试设计混合场景，一般有几种方式 分别是：1：每个场景设置一个线程组；2：使用if控制器；3：使用吞吐量控制器。 不同的方式实现机制不一样，个人觉得“使用吞吐量控制器”比较方便 场景设置：混合访问百度首页和必应首页，按比例实现100个用户的并发压测，比例为：4:1 以下讲解下具体的方法 方法1： 阅读全文
posted @ 2020-04-29 17:23 hpliud
Jmeter压测场景及结果分析
摘要：1）压力测试分两种场景： 一种是单场景，压一个接口的； 第二种是混合场景，多个有关联的接口。 压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。 2）压测设置： 线程数：并发数量，具体说是一次存在多少用户同时访问。可呈递增状态添加，并找到最大值。 Rame- 阅读全文
posted @ 2019-08-24 15:59 hpliud 阅读(5974) 评论(0) 推荐(0)
jmeter之如何减负-实现稳定超高并发测试（性能调优）之正确添加监听器
摘要：jmeter之如何减负-实现稳定超高并发测试（性能调优）在测试过程中，初学者使用工具不当，添加众多监控组件，非常想看到实时报告，跑不了一会，jmeter就卡死，只得重启 下面来总结下如何正确使用jmeter，有效利用执行资源，小型机器也可以实现高并发负载。 减负一： 优化监听（GUI模式）“查看结果 阅读全文
posted @ 2019-08-24 15:39 hpliud 阅读(751) 评论(0) 推荐(0)
Jmeter设置全局变量，跨线程调用
摘要：在我们的测试过程中经常会遇到A接口返回值被B接口引用，如：A登录接口登录后获得的token值被B接口引用，且每次登录生成的token值不同 如何才能A接口中提取参数到B接口中？接下来我们就可以用正则表达式来解决这个问题。 将登陆后获取到的参数配置成全局变量 1，通过后置处理器提取参数 获取登录后返回 阅读全文
posted @ 2019-07-30 16:53 hpliud
Jmeter计数器实现自增功能
摘要：如果需要引用的数据量较大，且要求不能重复或者需要自增，那么可以使用计数器来实现 如：新增功能，要求名称不能重复 1，新增计数器 计数器：允许用户创建一个在线程组之内都可以被引用的计数器。 计数器允许用户配置一个起点,一个最大值,增量数，循环到最大值,然后重新开始,继续这样,直到测试结束。 Start 阅读全文
posted @ 2019-07-30 16:53 hpliud 阅读(8799) 评论(0) 推荐(1)