pandas 中的复制操作警告 SettingWithCopyWarning

触发这个警告的代码：
df["cc"] = "cc1"

问题起因：
假设你要选取B列的数据，要求其关联的A列数据大于5
方法1：df[df.A > 5]['B']
方法2：df.loc[df.A > 5, 'B'] = 4

以上两种方法操作返回的结果是一样的，如果你只是看这些值得话，返回的结果没有任何区别。
那么，关键点在哪？在于通常很难判断返回的是view还是copy。

当过滤（filter）数据集（DataFrame）时，对数据集进行切片或者引用操作有可能会返回一个视图（view），也可能返回一个副本（copy），
这取决于内在的程序设计或者各种执行细节。
View顾名思义，就是对原始数据的观察，因此修改视图也可能会直接改变原数据。另一方面，副本（copy）是对原数据的复制，因此修改副本对于原数据没有影响。

如何关掉这个警告：
df2 = df[['A']].copy(deep=True)
df2['A'] /= 2