MySQL增删改查

1.SQL语句分类

  • DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来新建数据库，新建表。
  • DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，对数据库中的表内容进行新增、修改、删除。
  • DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来修改数据库的事务，密码，用户权限。
  • DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来数据库中的表内容。

2.DDL操作数据库

创建一个数据库

sql SQL> CREATE DATABASE mydb1;

创建一个GBK样式的数据库

sql SQL> CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;

创建一个utf-8样式的数据库和排列顺序

 SQL> CREATE DATABASE mydb3 character SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

查看当前数据库服务器中的所有数据库

 SQL> SHOW DATABASES;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

 SQL> Show CREATE DATABASE mydb2;

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

 SQL> ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;

注意：修改完数据库字符集，需要重启mysql数据库，这个修改只能对新表有用，修改之前已经存在的无用。

删除mydb3

SQL> DROP DATABASE mydb3;

查看当前使用的数据库

SQL> Select database();

切换数据库

SQL> USE mydb2;

3.DDL操作表

新建表

SQL> CREATE TABLE Employees
(
   id INT NOT NULL,
   age INT NOT NULL,
   first VARCHAR(255),
   last VARCHAR(255),
   PRIMARY KEY ( id )
);

删除表

SQL> DROP TABLE table_name;

查看当前数据库中的所有表

SHOW TABLES;

查看表的字段信息

DESC employee;

在上面员工表的基本上增加一个image列。

ALTER TABLE employee ADD image blob;

修改job列，使其长度为60。

ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);

删除image列,一次只能删一列。

ALTER TABLE employee DROP image;

表名改为user。

RENAME TABLE employee TO user;

查看表格的创建细节

SHOW CREATE TABLE user;

修改表的字符集为gbk

ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

列名name修改为username

ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

4.DML操作

4.1插入

语法：INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);
注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

4.2修改

语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值

4.3删除

语法： DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值
TRUNCATE FROM 表名 WHERE 列名=值
DELETE 与 TRUNCATE区别：

  • DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回
  • TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
  • 删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

5.DQL数据查询

语法： SELECT 列名 FROM表名 【WHERE --> BROUP BY-->HAVING--> ORDER BY】
SELECT selection_list /要查询的列名称/
FROM table_list /要查询的表名称/
WHERE condition /行条件/
GROUP BY grouping_columns /对结果分组/
HAVING condition /分组后的行条件/
ORDER BY sorting_columns /对结果分组/
LIMIT offset_start, row_count /结果限定/

现有三个表 stu 、 dept 、 emp，如下所示

5.1简单查询

查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

5.2条件查询

(1)查询性别为女，并且年龄小于50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' ORsname='liSi';

(3)查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu 
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student 
WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6)　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT * 

FROM stu 

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7)　查询性别非男的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE gender!='male';

或者

SELECT * 
FROM stu
WHERE gender<>'male';

或者

SELECT * 

FROM stu

WHERE NOT gender='male';

(8) 查询姓名不为null的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;

5.3 模糊查询

关键字： LIKE
通配符：_ 任意一个字母
​ %：任意0~n个字母

(1)查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE '_';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。

(2)查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE 'i';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

(4)查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * 

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';

5.4 字段控制查询

(1)去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和

　 因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

(3)给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

5.5 排序

(1)　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

(2)　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

(3)　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

5.6 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：
COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
IFNULL()

(1)　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2)　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

(3)　MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

求工资最高的人和钱，工资对低的人和钱：
select ename,sal from emp where sal = (select max(sal) from emp) or sal = (select min(sal) from emp);

select ename,sal from emp where sal =(select min(sal) from emp) union select ename,sal from emp where sal =(select max(sal) from emp);

5.7 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

5.7.1 分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

5.7.2 HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

​ 注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤

​ 2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

​ where后面不可以使用分组函数。

​ WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 HAVING是对分组后数据的约束。

5.8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

1查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

2查询10行记录，起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

5.8.3 分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

第一页记录起始行为0，一共查询10行；

第二页记录起始行为10，一共查询10行；

第三页记录起始行为20，一共查询10行；

​ 查询语句书写顺序：select – from- where- groupby- having- order by-limit

​ 查询语句执行顺序：from - where -group by -having - select - order by-limit

6.多表查询

6.1 合并结果集

作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！

合并结果集有两种方式：

UNION：去除重复记录，例如：SELECT* FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；

UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

注意：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

select ename,phone from student union select name,phone_num from user;

6.2 连接查询

示例 1：现有两张表

emp表

CREATE TABLE emp(
	empno		INT,
	ename		VARCHAR(50),
	job		VARCHAR(50),
	mgr		INT,
	hiredate	DATE,
	sal		DECIMAL(7,2),
	comm		decimal(7,2),
	deptno		INT
);
#添加数据SQL语句省略

dept表

CREATE TABLE dept(
	deptno		INT,
	dname		varchar(14),
	loc		varchar(13)
);
#添加数据SQL语句省略

6.2.1 内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！

SQL标准的内连接为：

SELECT * 
FROM emp e 
INNER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

内连接的特点：查询结果必须满足条件。

6.2.2 外连接

包括左外连接和右外连接，外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

a.左外连接

SELECT * FROM emp e 
LEFT OUTER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

6.3 子查询

一个select语句中包含另一个完整的select语句。

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置：

​ a. where后，作为条为被查询的一条件的一部分；

​ b. from后，作表；

当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：

​ a. any

​ b. all

子查询结果集的形式：

​ a. 单行单列（用于条件）

​ b. 单行多列（用于条件）

​ c. 多行单列（用于条件）

​ d. 多行多列（用于表）

示例：

1. 工资高于JONES的员工。

分析：

查询条件：工资>JONES工资，其中JONES工资需要一条子查询。

第一步：查询JONES的工资

SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES';

第二步：查询高于甘宁工资的员工

SELECT * FROM emp WHERE sal > (第一步结果);

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES');

2. 查询与SCOTT同一个部门的员工。

子查询作为条件

子查询形式为单行单列

分析：

查询条件：部门=SCOTT的部门编号，其中SCOTT 的部门编号需要一条子查询。

第一步：查询SCOTT的部门编号

SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT';

第二步：查询部门编号等于SCOTT的部门编号的员工

SELECT * FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT');

3. 工资高于30号部门所有人的员工信息

分析：

SELECT * FROMemp WHERE sal>(SELECT MAX(sal)FROM emp WHERE deptno=30);

查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步：查询30部门所有人工资

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (第一步)

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

l 子查询作为条件

l 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）

posted @ 2021-08-31 14:43  you_rgb  阅读(97)  评论(0)    收藏  举报
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