摘要: 本周进行了任务讨论与分工,我负责资料收集任务,主要收集鸟类图片并对其分类 接下来几天的时间我剩下的任务就是收集鸟类图片,并学习相关代码知识。因为是刚开始,需要做的任务不难,目前还暂未遇到困难。 阅读全文
posted @ 2021-11-20 15:50 李亚聪 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用VGG模型进行猫狗大战 一、 首先,下载数据,然后进行数据处理,在使用CNN处理图像时,需要进行预处理。图片将被整理成 的大小,同时还将进行归一化处理。 torchvision 支持对输入数据进行一些复杂的预处理/变换 这里创建vgg 模型对输入的5个图片利用VGG模型进行预测,同时,使用sof 阅读全文
posted @ 2021-10-24 12:28 李亚聪 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【第一部分】视频学习心得及问题总结 视频学习心得:看完视频主要了解了卷积神经网络的基础部分,先了解了卷积神经网络的一些基本应用,然后了解了卷积神经网络和传统神经网络的区别,它采用局部关联参数共享的形式。然后学习了卷积的计算方式了解了卷积核、特征图、深度等概念,之后大致了解了一下池化和全连接。第二部分 阅读全文
posted @ 2021-10-12 22:33 李亚聪 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【第一部分】视频学习心得及问题总结 视频学习心得:第一个视频主要讲了人工智能的发展史、前景、应用和介绍了人工智能是什么。机器学习是人工智能的一方面,可以根据有无监督、是否应用神经网络分为很多种,深度学习是其中的一种。第二个视频介绍了深度学习,先讲解了深度学习的几个“不能”,学习了深度学习和神经元的相 阅读全文
posted @ 2021-10-09 13:26 李亚聪 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)