摘要：Bounding Box的数据结构为（xmin,ymin,xmax,ymax） 输入：box1,box2 输出：IOU值 阅读全文

摘要：1、NMS的原理 NMS（Non-Maximum Suppression）算法本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。NMS就是需要根据score矩阵和region的坐标信息，从中找到置信度比较高的bounding box。NMS是大部分深度学习目标检测网络所需要的，大致算法流程为： 1.对所有预测 阅读全文

摘要：目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： 基于区域建议的目标检测与识别算法，如R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN; 基于回归的目标检测与识别算法，如YOLO, SSD; 基于搜索的目标检测与识别算法，如基于视觉注意的AttentionNet，基 阅读全文