Django和Fastapi异步性能对比

突发奇想,我想验证一下Python的异步后端框架的并发能力.

目前主流的异步框架有Fastapi,Django和Tornado. 顺便我想对比一下它们的性能,但是考虑到Tornado自成一派没有遵循Asgi,没办法屏蔽服务器部分的代码效率,所以我打算只拿Fastapi和Django做下对比.

实验设计

运行设备: 4核8进程虚拟机

为了只比较框架的优劣,两个框架用都用gunicorn去部署.

分别对单进程和8个进程部署进行了测试.

每次测试执行20轮并发请求,每轮并发请求数分别按照单进程部署100,8进程部署500递增.

每个并发请求是请求服务器的一个本地文件来模拟查询.

最后统计RPS(每秒能处理响应数).

结果

这是单进程的并发结果

可以看到Fastapi明显要比Django的性能高. 单进程每秒能处理500~600个请求. Django是300~400.

为了测试并发的极限我在8个进程的服务上跑了最高1W的并发.结果如下:

可以看到Fastapi的最高每秒能处理2300+的请求, Django的话1500左右.

所以我个人强烈推荐Fastapi!!! 不光性能强悍,它的源代码也非常清晰简洁!

相关代码和数据

github

补充

参考了uvicorn官方文档， 有默认的并发数限制, --backlog <int> - Maximum number of connections to hold in backlog. Relevant for heavy incoming traffic. Default: 2048

所以我觉得并发2300+左右可能并没有达到fastapi的上限。