随笔分类 -  计算机视觉

最新分类网络和模型压缩网络简记
摘要：分类的深度网络最新的两个注意点： 1、SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）- 论文的动机是从特征通道之间的关系入手，希望显式地建模特征通道之间的相互依赖关系。另外，没有引入一个新的空间维度来进行特征通道间的融合，而是采用了一种全新的“特征重标定”策略。具体来说 阅读全文
posted @ 2019-06-13 11:18 热之雪 阅读(1889) 评论(0) 推荐(0)
NMS 和 Soft-NMS
摘要：转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42018282 一 NMS NMS算法的大致思想：对于有重叠的候选框：若大于规定阈值（某一提前设定的置信度）则删除，低于阈值的保留。对于无重叠的候选框：都保留。 所谓非极大值抑制：先假设有6个输出的矩形框(即proposal_clip_ 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:55 热之雪 阅读(1940) 评论(0) 推荐(0)
anchor-free : CornerNet 和 CenterNet 简要笔记
摘要：CornerNethourglass network -> prediction module = corner pooling -> heatmaps + embedding + offsets corner polling，获取角点信息1、左上角的点和左边和上边的特征有关，因此角池化后会有这两个 阅读全文
posted @ 2019-06-12 17:18 热之雪 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0)
图像分割中的loss--处理数据极度不均衡的状况
摘要：序言： 对于小目标图像分割任务，一副图画中往往只有一两个目标，这样会加大网络训练难度，一般有三种方法解决： 1、选择合适的loss，对网络进行合理优化，关注较小的目标。 2、改变网络结构，使用attention机制。 3、类属attention机制，即先检测目标区域，裁剪后再分割训练。 场景： 现在 阅读全文
posted @ 2019-05-31 12:12 热之雪 阅读(22530) 评论(0) 推荐(1)
实验室服务器琐事
摘要：1. 安装了keras_segmentation的包，使私人写的预先训练的网络。 阅读全文
posted @ 2019-05-24 09:22 热之雪 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
语义分割相关网络简述
摘要：时间顺序： FCN 、SegNet 、U-Net、Dilated Convolutions 、DeepLab (v1 & v2) 、RefineNet 、PSPNet 、Large Kernel Matters 、DeepLab v3 。 1、Fully Convolution Networks ( 阅读全文
posted @ 2019-05-02 10:04 热之雪 阅读(5847) 评论(0) 推荐(0)
Faster RCNN 的细节补充
摘要：一、faster rcnn的结构 通过上面的结构，我们知道该faster rcnn前面以VGG16为框架，加入RPN层，最后做分类层。 采用VGG16相对ZF来说慢一点，但是精度也高一点。 二、RPN结构 RPN层的引入，极大提升检测框的生成速度。RPN是指以下结构： 前面的卷积结果过来后，分两路来 阅读全文
posted @ 2018-11-13 10:53 热之雪 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0)
Faster RCNN算法训练代码解析（3）
摘要：四个层的forward函数分析： RoIDataLayer：读数据，随机打乱等 AnchorTargetLayer：输出所有anchors（这里分析这个） ProposalLayer：用产生的anchors平移整图，裁剪出界、移除低于阈值的的anchors，排序后使用nms，返回顶部排名的ancho 阅读全文
posted @ 2018-11-07 13:48 热之雪 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
Faster RCNN算法训练代码解析（2）
摘要：接着上篇的博客，我们获取imdb和roidb的数据后，就可以搭建网络进行训练了。 我们回到trian_rpn()函数里面，此时运行完了roidb, imdb = get_roidb(imdb_name)，取得了imdb和roidb数据。 先进入第一阶段的训练： 进入子进程train_rpn： 接着我 阅读全文
posted @ 2018-11-06 19:18 热之雪 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0)
Faster RCNN算法训练代码解析（1）
摘要：这周看完faster-rcnn后，应该对其源码进行一个解析，以便后面的使用。 那首先直接先主函数出发py-faster-rcnn/tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py 我们在后端的运行命令为 python ./py-faster-rcnn/tools/train_fa 阅读全文
posted @ 2018-11-05 10:16 热之雪 阅读(1803) 评论(0) 推荐(1)
Faster RCNN算法demo代码解析
摘要：一、 Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构： Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN models Symlinks to 阅读全文
posted @ 2018-10-26 19:57 热之雪 阅读(4681) 评论(0) 推荐(0)