随笔分类 - ML面试1000题
摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 91 简单说说RNN的原理?我们升学到高三准备高考时,此时的知识是由高二及高二之前所学的知识加上高三所学的知识合成得来,即我们的知识是由前序铺垫,是
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 81、已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()A、主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 71、看你是搞视觉的,熟悉哪些CV框架,顺带聊聊CV最近五年的发展史如何? 原英文:adeshpande3.github.io作者:Adit Des
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 61、说说共轭梯度法? @wtq1993,http://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/51607040
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 51、简单说下sigmoid激活函数 常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等,前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 41、 #include和#include“filename.h”有什么区别? 用 #include 格式来引用标准库的头文件(编译器将从标准库目录
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 31、下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势(B ) A. 特征灵活 B. 速度快 C. 可容纳较多上下文信息 D. 全局最优首先,
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 21、请简要说说EM算法。 @tornadomeet,本题解析来源:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/339
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摘要:本文总结ML面试常见的问题集 转载来源:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924 1、简要介绍SVM 全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类
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