python 列表有大量元素，每6个数据求一个平均值，并返回给列表用于生成新的列表

背景：arm9的单板默认用的Linux操作系统的top命令每5秒刷新一次，但是每5秒取一次数据，cpu的使用率会出现瞬高瞬低，导致且数据过多，因为上下幅度太大很难看出来趋势，但是又不能重新用top -d 30 抓数据，因此要对已有数据进行重新画图，这是其中一个部分的想法

方法：对抓到的数据进行处理，很6个一组，每组都换成6个元素的平均值，把这个处理封装成一个函数，就不用每次用top记录数据的时候输入-d 30的参数了

代码：

#coding:utf-8
def new_list(list):
    import numpy as np  #导入numpy库
    n = len(list)%6
    while n:            #对于最后的几个数丢弃，不丢弃的话无法组成二维数组
        list.pop()
        n -= 1
    m = len(list)/6     #m是二维数组的0轴
    arr = np.array(list).reshape(m,6)  #arr是一个形状为【m，6】的数组
    avg = np.mean(arr,axis=1)    #求出每行的平均值
    for i in range(0,avg.size):    #把每行的平均值赋值给这一行
        arr[i] = avg[i]
    return arr.reshape(1,arr.size)[0]    #返回一个列表

代码最后还是用到了循环，也用到数组的广播