SpringAI实践-聊天增强

通过下面的调试可以知道,当前还没有实现聊天记忆功能,用户前一个问的问题，模型并没有记住。

三、实现聊天记忆功能

1、在实现聊天记忆之前，先配置一下日志打印的增强,什么是增强？

 

 进到框架的内部代码中，可以看到，有一个专门的包里保存了一些Advisor结尾的类，这些类就是框架提供的增强类，SpringAI框架什么增强都没有的状态，只是提供了核心功能，实现Agent跟模型简单的一问一答,这核心但简单的功能，肯定是不满足开发需要的，所以就在这个流程上增加了N个增强，以一种调用链的方式呈现，这些增强的代码的里，配置了Agent跟模型交互过程中，请求和返回时的操作，因为这些增强可以配置顺序，哪些先执行，哪些后执行，所以整个流程，呈现一种U形状的调用，栈的形式。

 

 由框架代码类名可知,增强由涉及消息记忆MessageChatMemoryAdvisor、总计历史记录注入提示词模板中的PromptChatMemoryAdvisor、敏感词屏蔽的SafeGuradAdvisor,还有打印调用过程信息的SimpleLoggerAdvisor。

当前在代码中新集成SimpleLoggerAdivsor，把调用的信息打印出来。

先设置日志级别为DEBUG

 后再配置调用模型客户端的地方，把这个SimpleAdivosor配置进去:

然后在页面调用一下，可以在控制台看到:

 可以看到不管请求和返回，都体现了消息有不同的类型SYSTEM: 系统提示词,USER: 用户提示词, ASSISTANT: 模型返回提示词(当然这会只体现返回，之后集成聊天记忆后，聊天的返回也是提示词的一种)

2、集成聊天记忆功能

当前使用一下内存记忆

 这段是注入聊天记忆的配置，首先是将存储介质通过参数的方式注入进去，然后构造一个聊天窗口的聊天记忆bean，设置窗口大小为100。

后将这个ChatMemory通过参数的方式注入到chatClient中，配置一个MessageChatMemoryAdivisor的增强。

 然后在客户端跟模型对话的时候，为每个会话设置一个聊天窗口，当前就认为会话就是userId，

这种配置的效果是，在当前的聊天过程的上下文中，添加一个会话id,然后增强的时候，程序走到聊天记忆的增强的before代码的时候，会先获取到有没有ChatMemory.CONVERSATION_ID这个字段，如果没有，就拿默认的值作为会话id,拿到会话id之后在从记忆力拿到内容放到提示词中，一起送给模型，如下:

 然后重新运行，看下效果:

增加敏感词检测增强:

 效果如下: