SpringAI实践-SSE实现AI消息打字机效果

下面的步骤,奔着实现一个简单的AI聊天的目的进行编写

首先通过deepseek等大模型，生成AI聊天的前端页面:

`使用sse进行前后端的通信`

在agent业务场景中，使用SSE(Server-Sent-Events,服务发送事件)进行通信已成为行业标准,之所以选择SSE,而不是http和websocket,主要是因为: 1、传统的HTTP是长连接，连接断了不会重连，所以有什么回复，只能在一个长连接中就传输成功，用户问了一个问题，可能需要等待很长时间才能一次性获得回复,体验不好，并且由于大模型回答生成的过程天然是流式的，因为大模型的回复是根据概率一个词一个词的生成的,在一个词生成后，这个时候已经可以把生成的词推送到前端展示了，而没必要等全部生成一下子全部推给用户，这段时间，用户都可以读不少内容了。2、SSE和WebSocket的特性是服务端可以主动推送内容到客户端的,由于Agent内部笼统来说都会循环这三个过程思考-行动-观察,即ReAct模式，当然SpringAI框架并不完全是这种模式，使用SSE，就可以在这三个过程中，主动把agent做了什么通过SSE主动推送到前端告知用户，用户就可以清晰的感知到Agent的工作进度。3、SSE比WebSocket更轻量更可靠，websocket是全双工的，即服务端和客户端可以互相推送信息，SSE只能服务端往客户端推送，虽然websocket更强大，但消耗资源更多。

1、后端编写一个connect接口，作用是给前端也给SSE连接，之后前端拿到SSE的连接后，监听到里面有消息，做下一步处理。