05 2025 档案
摘要:智能驾驶感知模块可以根据目标的属性和环境信息,分为三类关键任务:动态感知任务、静态结构感知任务和可通行区域(Freespace)感知任务。本文将结合 BEVFormer、MapTR 和 Occupancy Prediction 三个算法,简单介绍一下他们,如果有不正确的地方,欢迎评论。 一、动态感知
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摘要:一、日志查看 VDSP FW 的日志默认输出到串口中,用户可直接查看串口。但是 VDSP FW 日志和 kernel 日志都会输出到串口中,存在相互干扰的问题,用户可通过降低 kernel 日志等级来防止日志干扰: echo 0 > /proc/sys/kernel/printk 当没有串口可用的情
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摘要:1.背景简介 当发现使用 plugin 精度 debug 工具定位到是某个 linear 敏感时,示例如下: op_name sensitive_type op_type L1 quant_dtype flops model.layernorm.rsqrt activation <class 'ho
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摘要:在 征程 6 平台,我们可以按照这个方式编译 input_typr_rt 为 rgb,且 layout 为 NHWC 的模型。这样做的好处是,当用户的数据输入源本身就是 NHWC 的 rgb 图像时,这么做可以避免额外的数据处理操作。这里以 yolov5s 为例进行介绍。 一、模型信息 输入节点 输
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