springcloud微服务-sleuth

链路追踪的功能

 

 

 

 

 

 sleuth工作方式：

MDC+logpattern，MDC底层是inheritable threadLocal，底层是一个map结构，用来保存当前线程的上下文信息，sleuth通过AOP机制在方法调用的时候，将追踪信息记录到MDC中，日志打印的时候将MDC中的信息取出，记录到日志。

sleuth数据结构：

1.traceId，全局唯一链路id

2.spanId，单元id，一个链路分为多个单元。

3.annotation，一个span中包含多个独立事件，client send，server received，server send，client received。

在上下游传递的过程中，通过放在http请求的header中来实现traceid，spanId，parent spanId等的传递

 

怎么集成sleuth？

引入相关依赖包即可

 

zipkin是什么？链路追踪信息的可视化组件，分布式监控组件，类似于hystrix的turbine

 

zipkin使用步骤

1.引入相关依赖

 

 

 2.启动类加上@EnableZipkinServer注解

3.配置文件添加配置

 

 

 4.访问zipkin页面即可

 

 

 

 

sleuth集成zipkin步骤

1.引入依赖

 

 

 2.配置文件添加配置，zipkin地址和采样率（1代表100%采样）

 

 

sleuth集成ELK步骤

1.docker搭建ELK

　　

1. 下载镜像（时间很久，耐心要足）：
docker pull sebp/elk

2. 创建Docker容器（只用在第一次使用的时候才创建）
docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES_MIN_MEM=128m  -e ES_MAX_MEM=1024m -it --name elk sebp/elk

3. 进入docker容器：
docker exec -it elk /bin/bash

4. 修改配置文件
配置文件的位置：/etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf
将其中的内容都删掉，替换成下面的配置
input {
    tcp {
        port => 5044
        codec => json_lines

    }

}
output{
    elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]

    }

}

5. 重启docker容器（大概等5-10分钟，等待服务重启）
docker restart elk

6. 访问Kibana
http://localhost:5601/

2.sleuth项目引入logstash依赖

 

 

3.配置日志文件，输出json格式日志到logstash

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 -->
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />

    <springProperty scope="context" name="springAppName"
                    source="spring.application.name" />

    <!-- 日志输出位置 -->
    <property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${springAppName}" />

    <!-- 日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%clr(%d{HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- Logstash -->
    <!-- 为logstash输出的JSON格式的Appender -->
    <appender name="logstash"
              class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:5044</destination>
        <!-- 日志输出编码 -->
        <encoder
                class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>UTC</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "severity": "%level",
                        "service": "${springAppName:-}",
                        "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                        "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                        "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger{40}",
                        "rest": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="logstash" />
    </root>

</configuration>