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摘要: 在MS EXCEL中,countif如果要满足多个条件怎么办呢? 1、答案就是:使用条件集合{}和sum函数。 即在countif()第二个参数中使用条件集合{},然后用sum()函数求满足这些条件的计数和。 2、示例 假设有下面的一列单元格,单元格编号从B3到B8,要统计出值为"是"和空的单元格个 阅读全文
posted @ 2015-10-09 12:22 hongweigg 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 惠普公司的邮件称: 2015 年 11 月 1 日,中国惠普公司( Hewlett-Packard Company )将合法拆分成两家上市公司:其中一家公司将由惠普具备市场领先地位的企业技术基础设施、软件和服务业务构成,并以惠普企业公司( Hewlett Packard Enterprise Com 阅读全文
posted @ 2015-10-08 14:01 hongweigg 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在EXCEL种,可以使用下拉功能复制或扩展单元格的内容。也就是说,选中单元格,在出现黑十字时下拉,可以快速地复制选中单元格中的内容,也可以在新单元格中填充选中单元格扩展后的功能,如数字或日期后会自动加1。 1、自动增加 对序号列、日期列(或行)进行扩展。如第一个单元格内容为1,选中单元格,拖拉右下角 阅读全文
posted @ 2015-09-15 10:18 hongweigg 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: “缺少参数, 也没有缺省值”——在R语言自编函数调用的过程中,如果参数没有输入值则会报这个错误。 1、问题 例如: > my.func my.func<-function(p){ print("TEST IS OK!") print(p) } > my.func() [1] "TEST IS OK! 阅读全文
posted @ 2015-08-30 00:47 hongweigg 阅读(1508) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在R语言中,对于串列,数据框中的数据的进行操作时,为了避免重复地键入对象名称,可使用attach或with。 1、attach() 假设data.frame包含列name,age attach(onedata.frame)后就可以引用直接引用onedata.frame中的元素了,例如: (1)创建测 阅读全文
posted @ 2015-08-29 23:22 hongweigg 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、向量 最大10的数的索引(位置),可先按降序排序,得到索引号,然后将前10个取出即可。 建议方法:order(x,decreasing=TRUE)[1:10] 过程详解: 1、测试数据x> x [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0. 阅读全文
posted @ 2015-08-27 00:56 hongweigg 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、问题 有个问题困扰了我很久。 我有下面数据,第一列是小时+分钟,第二列是数值: 0000 112 0001 123 0002 122 ... 0059 123 0100 120 ... 2359 156 请问怎么把这个绘制成分钟颗粒度的时间序列图?直接使用ggplot函数画出来的横轴会是数字,而 阅读全文
posted @ 2015-08-25 23:34 hongweigg 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在R语言中绘制坐标轴时,如何将坐标轴的刻度画在图内呢? 下面有一个完整的例子: #画图测试 aixs.test<-function(){ x<-rnorm(7) #print(x) y<-round(c(1:5)*(max(x)-min(x))/5+min(x),digits=2) xx<-roun 阅读全文
posted @ 2015-08-25 21:14 hongweigg 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言中,对时间序列数据进行分析处理时,使用差分函数要注意: 差分函数diff()不带参数名的参数指滞后阶数,也就是与滞后第几阶的数据进行差分。如果要指定差分的阶数,则一定要使用带名称的参数:diff=2。 例如: sample表示样本数据。 1、diff(sample,2)表示是对滞后2阶的数据进 阅读全文
posted @ 2015-08-24 18:27 hongweigg 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、在R语言中,如何找到满足条件的数呢? 例如给定一个向量c2,要求找到数值大于0的数: > c2 [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23 [15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0 阅读全文
posted @ 2015-08-24 11:39 hongweigg 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
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